基于GPU的大规模落叶实时渲染方法.pdf
一条****丹淑
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基于GPU的大规模落叶实时渲染方法.pdf
本发明公开了一种基于GPU的大规模落叶实时渲染方法,该方法首先建立落叶运动的基础运动轨迹库;通过马尔科夫链模型,得到落叶轨迹的低维特征表示;在渲染的初始化阶段,向GPU输入存储在内存中的叶片粒子的运动特征参数与形状特征参数;在实时渲染阶段,逐帧向GPU输入当前系统时间与风场信息,在GPU中进行落叶运动位置的计算;在GPU中进行叶片多边形重建;最后进行渲染。本发明充分利用了GPU的并行计算优势,在GPU中使用独立线程完成对每一片叶片的运动轨迹计算,该方法在保证了渲染真实性的基础上,大大提高了落叶渲染的效率,
基于GPU集群的实时光线跟踪渲染方法.pdf
本发明公开了一种基于GPU集群的实时光线跟踪渲染方法,包括如下步骤:预先将要渲染的每帧任务以屏幕空间上划分成若干的子任务;利用动态负载均衡机制将子任务分配到集群中的各个渲染机器节点上;利用GPU在每个渲染节点内部并行地对每个子任务的屏幕空间每个像素进行并行光线跟踪计算;在各个渲染节点上的子任务渲染完成后,发送中间图像给管理机器节点,管理机器节点在接收到所有子任务的渲染结果图像后,将所有子任务的渲染结果图像拼接成最终的结果图像。本发明通过GPU高并行地来进行光线跟踪计算,同时使用极坐标表示方式进行点和三角面
基于用户行为分析的大规模场景实时渲染方法.pdf
本发明提供一种基于用户行为分析的大规模场景实时渲染方法,属于机器学习技术领域。该方法首先收集虚拟现实场景中的用户运动行为数据,构建虚拟场景中用户行为数据库。然后基于神经网络构建用户行为分析基础模型,使用用户行为数据库训练模型。最后根据该个性化模型计算下一时刻用户位置和视力范围,根据当前的虚拟现实场景数据,输出需要渲染的场景。该方法在场景的模型量较大、模型质量较高时,能够提前加载用户下一时刻可能的视力范围所及的模型,实现大规模场景的实时渲染,节省渲染资源,避免渲染延迟,进而营造出真实的沉浸感体验。
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一种基于GPU的大规模地形实时绘制方法.pdf
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