图像渲染方法、装置、终端及计算机可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN107622473A(43)申请公布日2018.01.23(21)申请号201710868728.X(22)申请日2017.09.22(71)申请人广东欧珀移动通信有限公司地址523860广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号(72)发明人梁昆(74)专利代理机构北京品源专利代理有限公司11332代理人孟金喆(51)Int.Cl.G06T3/00(2006.01)G06N99/00(2010.01)权利要求书2页说明书11页附图6页(54)发明名称图像渲染方法、装置、终端及计算机可读存储介质(57)摘要本申请公开了一种图像渲染方法、装置、终端及计算机可读存储介质。该方法包括：根据机器学习模型获取目标图像的目标渲染方式，所述目标图像为拍照功能得到的图像；根据所述目标渲染方式对所述目标图像进行渲染；输出渲染后的目标图像。本申请实施例提供的图像渲染方法，首先根据机器学习模型获取目标图像的目标渲染方式，所述目标图像为拍照功能得到的图像；然后根据所述目标渲染方式对所述目标图像进行渲染；最后输出渲染后的目标图像，能够提高渲染功能的渲染效率，提高渲染功能的利用率。CN107622473ACN107622473A权利要求书1/2页1.一种图像渲染方法，其特征在于，包括：根据机器学习模型获取目标图像的目标渲染方式，所述目标图像为拍照功能得到的图像；根据所述目标渲染方式对所述目标图像进行渲染；输出渲染后的目标图像。2.根据权利要求1所述的图像渲染方法，其特征在于，所述根据机器学习模型获取目标图像的目标渲染方式，包括：获取多个第一用户在拍摄第一图像时的第一位置信息以及所述第一图像的渲染方式；对所述多个第一用户对应的所述第一位置信息和所述渲染方式进行机器学习，得到第一机器学习模型；获取当前位置信息，将所述当前位置信息代入到所述第一机器学习模型中，得到所述当前位置对应的目标渲染方式。3.根据权利要求2所述的图像渲染方法，其特征在于，在获取多个第一用户在拍摄第一图像时的位置信息以及第一图像的渲染方式之后，还包括：获取多个第一用户在拍摄第一图像时的拍照时间；对所述多个第一用户对应的所述第一位置信息、所述拍照时间以及所述渲染方式进行机器学习，得到第二机器学习模型；获取当前位置信息和当前时间信息，将所述当前位置信息和所述当前时间信息代入到所述第二机器学习模型中，得到所述当前位置和所述当前时间信息对应的目标渲染方式。4.根据权利要求2所述的图像渲染方法，其特征在于，所述对所述多个第一用户对应的所述第一位置信息和所述渲染方式进行机器学习，得到第一机器学习模型，包括：判断所述第一图像中是否存在人物特征区域；如果第一图像中存在人物特征区域，则对所述多个第一用户对应的所述第一位置信息和所述渲染方式进行机器学习，得到第一机器学习模型。5.根据权利要求2所述的图像渲染方法，其特征在于，在获取多个第一用户在拍摄第一图像时的位置信息以及第一图像的渲染方式之后，还包括：获取多个第一用户在拍摄第一图像时的天气信息；对所述多个第一用户对应的所述第一位置信息、所述天气信息以及所述渲染方式进行机器学习，得到第三机器学习模型；获取当前位置信息和当前天气信息，将所述当前位置信息和所述当前天气信息代入到所述第三机器学习模型中，得到所述当前位置和所述当前天气信息对应的目标渲染方式。6.根据权利要求1所述的图像渲染方法，其特征在于，所述根据机器学习模型获取目标图像的目标渲染方式，包括：获取多个第一用户的人物属性信息和所述多个第一用户的渲染方式，所述人物属性信息包括下述属性信息中的至少一个或多个：年龄信息、性别信息、职业信息或兴趣信息；对所述多个第一用户对应的人物属性信息和所述渲染方式进行机器学习，得到第四机器学习模型；获取当前用户的目标属性信息，将所述目标属性信息代入到所述第四机器学习模型中，得到所述目标属性信息对应的目标渲染方式。2CN107622473A权利要求书2/2页7.根据权利要求1所述的图像渲染方法，其特征在于，在输出渲染后的目标图像之后，还包括：接收用户对所述目标图像的反馈信息；根据所述反馈信息对所述机器学习模型进行调整。8.一种图像渲染装置，其特征在于，包括：机器学习模块，用于根据机器学习模型获取目标图像的目标渲染方式，所述目标图像为拍照功能得到的图像；渲染模块，用于根据所述机器学习模块得到的所述目标渲染方式对所述目标图像进行渲染；输出模块，用于输出所述渲染模块渲染后的目标图像。9.一种终端，其特征在于，所述终端包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，数据收发器，用于与服务器进行数据交互；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的