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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109523607A(43)申请公布日2019.03.26(21)申请号201811351052.8(22)申请日2018.11.14(71)申请人浙江绿浪信息技术有限公司地址314000浙江省嘉兴市昌盛南路36号嘉兴智慧产业创新园A楼601室(72)发明人何旭琼(74)专利代理机构嘉兴启帆专利代理事务所(普通合伙)33253代理人王大国(51)Int.Cl.G06T11/20(2006.01)G06T11/40(2006.01)G06T5/00(2006.01)权利要求书2页说明书4页(54)发明名称素描渲染实时实现系统及其方法(57)摘要本发明公开了素描渲染实时实现系统及其方法。所述素描渲染实时实现系统包括图像预处理模块、白噪声生成模块、线积分卷积模块、边缘计算模块和加权合成模块。本发明公开的素描渲染实时实现系统及其方法,通过前期处理生成中间图像1和基于该中间图像1随机生成的白噪声图,以便对于每个像素点进行线积分卷积处理,从而生成中间图像2。通过对于中间图像2进行边缘计算,从而获得边缘部分,以便最终加权叠加形成素描图像。上述自动化处理过程无需人工干预,能够针对批量输入的待处理图像进行实时处理,最终生成的素描图像具有较为统一的风格。CN109523607ACN109523607A权利要求书1/2页1.一种素描渲染实时实现方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:输入待处理图像,并且将待处理图像预处理,以形成中间图像1;步骤S2:获取中间图像1,并且将中间图像1随机生成该图像的白噪声图;步骤S3:获取中间图像1和白噪声图,将中间图像1中的每一个像素点依次与白噪声图中一一对应的像素点进行线积分卷积处理,以生成中间图像2;步骤S4:获取中间图像2,并且将中间图像2边缘计算处理,以获取该图像的边缘部分;步骤S5:获取中间图像2和步骤S4中的边缘部分,并且将中间图像2和步骤S4中的边缘部分加权叠加,以形成素描图像。2.根据权利要求1所述的素描渲染实时实现方法,其特征在于,步骤S1具体包括以下步骤:步骤S1.1:输入待处理图像;步骤S1.2:获取待处理图像,并且将待处理图像灰度处理,以形成中间图像0.1;步骤S1.3:获取待处理图像,并且将待处理图像由RGB空间转换为HSV空间,以形成中间图像0.2;步骤S1.4:获取中间图像0.2,并且将中间图像0.2平滑处理,以形成中间图像1。3.根据权利要求2所述的素描渲染实时实现方法,其特征在于,步骤S1.2中的灰度处理具体包括以下步骤:步骤S1.2.1:获取待处理图像,计算该图像中每个像素点的RGB三个分量的平均值;步骤S1.2.2:将每个像素点的RGB三个分量同时替换为上述平均值。4.根据权利要求1所述的素描渲染实时实现方法,其特征在于,步骤S1具体包括以下步骤:步骤S1.1:输入待处理图像;步骤S1.2:获取待处理图像,并且将待处理图像灰度处理,以形成中间图像0.1;步骤S1.3:获取中间图像0.1,并且将中间图像0.1由RGB空间转换为HSV空间,以形成中间图像0.2;步骤S1.4:获取中间图像0.2,并且将中间图像0.2平滑处理,以形成中间图像1。5.根据权利要求4所述的素描渲染实时实现方法,其特征在于,步骤S1.2中的灰度处理具体包括以下步骤:步骤S1.2.1:获取待处理图像,计算该图像中每个像素点的RGB三个分量的平均值;步骤S1.2.2:将每个像素点的RGB三个分量同时替换为上述平均值。6.一种素描渲染实时实现系统,其特征在于,所述素描渲染实时实现系统包括图像预处理模块、白噪声生成模块、线积分卷积模块、边缘计算模块和加权合成模块,其中:所述图像预处理模块用于将待处理图像预处理以形成中间图像1;所述白噪声生成模块用于将中间图像1随机生成该图像的白噪声图;所述线积分卷积模块用于将中间图像1中的每一个像素点依次与白噪声图中一一对应的像素点进行线积分卷积处理以生成中间图像2;所述边缘计算模块用于将中间图像2边缘计算处理以获取该图像的边缘部分;所述加权合成模块用于将中间图像2和边缘部分加权叠加以形成素描图像。7.根据权利要求6所述的素描渲染实时实现系统,其特征在于,所述图像预处理模块包2CN109523607A权利要求书2/2页括输入单元、灰度处理单元和空间转换单元,其中:所述输入单元用于输入待处理图像;所述灰度处理单元用于将待处理图像灰度处理以形成中间图像0.1;所述空间转换单元用于将待处理图像由RGB空间转换为HSV空间以形成中间图像0.2。8.根据权利要求7所述的素描渲染实时实现系统,其特征在于,所述灰度处理单元包括RGB分量计算子单元和RGB分量替换子单元,其中:所述RGB分量计算子单元用于计算该图像中每