生成三维数据LOD简化模型的方法及装置.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110097624A(43)申请公布日2019.08.06(21)申请号201910376550.6(22)申请日2019.05.07(71)申请人洛阳众智软件科技股份有限公司地址471000河南省洛阳市洛阳高新开发区丰华路1号连飞大厦3幢13、14、15层(72)发明人丁伟阮怀照刘从丰(74)专利代理机构北京细软智谷知识产权代理有限责任公司11471代理人付登云(51)Int.Cl.G06T15/00(2011.01)G06T15/04(2011.01)权利要求书2页说明书8页附图5页(54)发明名称生成三维数据LOD简化模型的方法及装置(57)摘要本申请涉及一种生成三维数据LOD简化模型的方法、装置及计算机设备，生成三维数据LOD简化模型的方法包括获取倾斜摄影数据生成倾斜摄影模型；将倾斜摄影模型展开到二维平面得到第一平面模型，并在第一平面模型获取纹理图像；对第一平面模型进行几何精简，得到第二平面模型；根据纹理图像在第二平面模型中获取顶点纹理坐标；根据顶点纹理坐标将第二平面模型恢复成三维网格数据模型。本申请避免传统简化模型中直接对三维倾斜摄影模型进行纹理映射而丢失大量纹理细节，或者因几何位置的变动，纹理发生了扭曲的问题，在保障场景的真实程度和细节表现的同时，有效地提高了渲染的效率，对城市大规模倾斜数据的三维可视化具有重要的指导意义。CN110097624ACN110097624A权利要求书1/2页1.一种生成三维数据LOD简化模型的方法，其特征在于，包括：获取倾斜摄影数据生成倾斜摄影模型；将所述倾斜摄影模型展开到二维平面得到第一平面模型，并在所述第一平面模型获取纹理图像；对所述第一平面模型进行几何精简，得到第二平面模型；根据所述纹理图像在所述第二平面模型中获取顶点纹理坐标；根据所述顶点纹理坐标将所述第二平面模型恢复成三维网格数据模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述倾斜摄影模型展开到二维平面得到第一平面模型，包括：应用LSCM算法将所述倾斜摄影模型展开到二维平面得到第一平面模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一平面模型进行几何精简，包括：应用半边折叠算法对所述第一平面模型进行几何精简。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述应用半边折叠算法对所述第一平面模型进行几何精简，包括：选择一个源顶点作为边的折叠的对象，折叠到另一个顶点；计算边的折叠代价；选择边的折叠代价最小的边进行折叠；重复上述操作直到实际面的个数不超过期望面的个数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算折叠代价包括：构建顶点的二次误差测度矩阵，所述二次误差测度矩阵包括三角网格中所述顶点的三角面集合；针对所述三角网格中每一条边，计算边的两个端点的二次误差度量并求和，即可计算出边的折叠代价。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：对所述纹理图像进行降采样操作。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述顶点纹理坐标将所述第二平面模型恢复成三维网格数据模型，包括：应用LSCM算法逆过程根据所述顶点纹理坐标将所述第二平面模型恢复成三维网格数据模型。8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述三维网格数据模型为金字塔层次的三维数据LOD简化模型，所述金字塔层次的三维数据LOD简化模型的每个层次的分辨率不同。9.一种生成三维数据LOD简化模型的装置，其特征在于，包括：生成倾斜摄影模型模块，用于获取倾斜摄影数据生成倾斜摄影模型；二维映射模块，用于将所述倾斜摄影模型展开到二维平面得到第一平面模型，并在所述第一平面模型获取纹理图像；几何精简模块，对所述第一平面模型进行几何精简，得到第二平面模型；获取顶点纹理坐标模块，根据所述纹理图像在所述第二平面模型中获取顶点纹理坐标；模型恢复模块，用于根据所述顶点纹理坐标将所述第二平面模型恢复成三维网格数据模型。2CN110097624A权利要求书2/2页10.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。3CN110097624A说明书1/8页生成三维数据LOD简化模型的方法及装置技术领域[0001]本申请涉及地理空间信息系统技术领域，尤其是一种生成三维数据LOD简化模型的方法及装置。背景技术[0002]由于普通计算机的性能很难满足大场景三维模型渲染要求，因此，严重影响了三维数字城市技术的应用和推广。LOD(LevelsofDetail，多细节层次)技术的引入有助于解决上述问题。LOD技术是指物体的节点在显示环境中所处的位置和重要度，决定物体渲染的资源分配，降低非