图像渲染方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN110827391A(43)申请公布日2020.02.21(21)申请号201911102050.X(22)申请日2019.11.12(71)申请人腾讯科技（深圳）有限公司地址518057广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层(72)发明人蔡鸿钦(74)专利代理机构北京三高永信知识产权代理有限责任公司11138代理人邢惠童(51)Int.Cl.G06T15/08(2011.01)G06T15/04(2011.01)G06T15/50(2011.01)权利要求书3页说明书31页附图16页(54)发明名称图像渲染方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本申请实施例公开了一种图像渲染方法、装置、设备及存储介质，属于图像处理技术领域。方法包括：确定在同一平面上排布的多个位置点；对于多个位置点中的每个位置点：根据多个第一特征点以及所述多个第一特征点的第一噪声值，选取位于同一直线上的多个第一特征点作为采样点；根据当前设置的渲染参数，对每个采样点的第一噪声值进行修改，得到每个采样点的第二噪声值，采样点的第二噪声值指示体积云在采样点的厚度；根据每个采样点的第二噪声值，获取位置点的像素值；根据多个位置点的像素值生成体积云图像。修改第一噪声值得到第二噪声值，渲染出的体积云图像发生变化。当渲染参数动态变化时，第二噪声值动态变化，从而渲染出动态变化的体积云。CN110827391ACN110827391A权利要求书1/3页1.一种图像渲染方法，其特征在于，所述方法包括：确定在同一平面上排布的多个位置点；对于所述多个位置点中的每个位置点：根据多个第一特征点以及所述多个第一特征点的第一噪声值，选取位于同一直线上的多个第一特征点作为采样点；根据当前设置的渲染参数，对每个采样点的第一噪声值进行修改，得到所述每个采样点的第二噪声值，所述采样点的第二噪声值指示体积云在所述采样点的厚度；根据所述每个采样点的第二噪声值，获取所述位置点的像素值；根据所述多个位置点的像素值生成体积云图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个第一特征点以及所述多个第一特征点的第一噪声值，选取位于同一直线上的多个第一特征点作为采样点之前，所述方法还包括：采用噪声算法，生成第一纹理数据，所述第一纹理数据包括所述多个第一特征点以及所述多个第一特征点的第一噪声值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用噪声算法，生成第一纹理数据，包括：采用柏林噪声算法，生成第二纹理数据，所述第二纹理数据包括多个第二特征点以及所述多个第二特征点的第二噪声值；采用沃利噪声算法，生成第三纹理数据，所述第三纹理数据包括多个第三特征点以及所述多个第三特征点的第三噪声值，所述多个第二特征点与所述多个第三特征点一一对应；将所述多个第二特征点的第二噪声值与所述第三多个特征点的第三噪声值进行融合，得到所述多个第一特征点的第一噪声值；根据所述多个第一特征点的第一噪声值，生成所述第一纹理数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述多个第二特征点的第二噪声值与所述第三多个特征点的第三噪声值进行融合，得到所述多个第一特征点的第一噪声值，包括：采用腐蚀噪声算法，生成第四纹理数据，所述第四纹理数据包括多个第四特征点以及所述多个第四特征点的第四噪声值；根据所述多个第四特征点的第四噪声值和每个第四特征点的高度值，获取所述每个第四特征点的腐蚀参数；将所述多个第二特征点的第二噪声值与所述多个第三特征点的第三噪声值进行融合，得到多个第五特征点的第五噪声值；根据每个第四特征点的腐蚀参数，对所述多个第五特征点的第五噪声值进行腐蚀处理，得到所述多个第一特征点的第一噪声值。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述选取位于同一直线上的多个第一特征点作为采样点，包括：在渲染区域中选取位于同一直线上的多个采样点，所述渲染区域采用第一坐标系，所述第一纹理数据采用第二坐标系；2CN110827391A权利要求书2/3页根据所述多个采样点在所述第一坐标系中的坐标以及所述第一坐标系和所述第二坐标系的映射关系，选取所述多个采样点在所述第一纹理数据中对应的采样点。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个采样点在所述第一坐标系中的位置以及所述第一坐标系和所述第二坐标系的映射关系，选取所述多个采样点在所述第一纹理数据中对应的采样点之后，所述方法还包括：按照目标数值，对所述第一纹理数据中选取的多个采样点的坐标进行调整，根据调整后的多个坐标，在所述第一纹理数据中重新选取所述多个坐标对应的采样点。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在渲染区域中选取位于同一直线上的多个采样点之前，所述方法还包括：以目标位置点为球心，以第一半径为