模型渲染方法、装置、设备.pdf
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模型渲染方法、装置、设备.pdf
本发明实施例提供一种模型渲染方法、装置、设备,该方法包括:获取目标对象的手绘固有色贴图、法线贴图及二维光影图像;二维光影图像承载有目标对象的光影信息;将二维光影图像与手绘固有色贴图进行合并,获得目标对象的目标固有色贴图;输出目标固有色贴图和法线贴图,以渲染目标对象的三维模型。该方法中,通过二维光影图像与手绘固有色贴图的合并,直接在目标固有色贴图中添加光影信息,从而使得目标固有色贴图替代目前PRB制作流程中的Metallic贴图或Specular贴图,既能够提高贴图获取效率,又能够降低渲染过程对设备的性能要
场景模型的渲染方法、装置及设备.pdf
本申请公开了一种场景模型的渲染方法、装置及设备,涉及渲染技术领域,整个渲染过程不需要加入法线贴图和高光贴图,避免了场景中大量贴图素材的制作流程,从一定程度上节省了渲染引擎端的性能消耗,减少渲染批次。其中方法包括:针对待渲染静态场景中的素材分别创建场景对象的低精度模型和高精度模型;设置待渲染静态场景中的环境信息,并利用环境信息对高精度模型进行渲染,得到光影信息和颜色信息;通过制作低精度模型对位高精度模型,将高精度模型渲染得到的光影信息和颜色信息绘制成的颜色贴图和光照贴图,传递给低精度模型;传输携带有颜色贴图
模型渲染方法、装置以及设备.pdf
本公开提供了一种模型渲染方法、装置以及设备,涉及人工智能技术领域,具体为增强现实、深度学习和计算机视觉技术领域,可应用于渲染超写实数字人的场景。该方法的一具体实施方式包括:学习第一引擎中的第一精度的白模模型;学习第二引擎中的第二精度的多角度贴图数据,其中,第二精度高于第一精度,将多角度贴图数据映射到白模模型中,得到渲染模型。该实施方式降低了渲染对硬件算力的要求,能够实现实时端侧渲染。
渲染模型训练方法、渲染方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明涉及一种渲染模型训练方法、渲染方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:将第二场景的图像输入第一机器学习模组,提取对应的高维特征;将高维特征输入至第二机器学习模组,根据高维特征得到对应的光照参数;将光照参数和第一场景的待渲染数据输入至可微分渲染模组,采用可微分渲染方式根据光照参数对第一场景进行渲染得到光照融合的渲染图像;根据渲染图像与标签图像计算损失,对损失计算梯度图,并进行反向传播,以利用梯度下降方式对第一机器学习模组和第二机器学习模组的权重进行更新。利用本发明的渲染模型训练方法和渲染方法,有利于准
模型渲染方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请提供了一种模型渲染方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括:获取待渲染的虚拟模型及虚拟模型的多张贴图,贴图包括:用于确定在虚拟模型上生成天气效果及天气效果的显示位置的目标贴图,基于多张贴图对虚拟模型进行渲染,以在预设位置显示有天气效果的虚拟模型。在本申请中,根据多张贴图对虚拟模型进行渲染,以渲染出具有天气效果的虚拟模型,无需通过更换颜色贴图以达到想要的天气效果,从而提高了渲染效率。