一种百万量级三维态势目标的实时绘制方法.pdf
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一种百万量级三维态势目标的实时绘制方法.pdf
本发明涉及计算机图形学领域的一种百万量级三维态势目标的实时绘制方法,包括:辅助线程内针对百万量级的态势目标构建规则经纬度网格索引,同时根据态势目标的传回数据,定时更新规则经纬度网格索引,并将索引结果返回给主线程;主线程内增量调度场景内的可见态势目标,即当漫游高度小于预设高度时,确定需要显示的态势目标;在漫游过程中,申请与回收态势目标的图形对象;通过图像处理器对图形对象进行高效渲染,获得态势目标的三维态势绘制结果。该方法可实现百万量级三维态势目标的流畅渲染,场景缩放漫游时也无明显的卡顿现象,与使用渲染引擎直
一种批量三维态势目标尾迹实时绘制方法和系统.pdf
本发明公开了一种批量三维态势目标尾迹实时绘制方法和系统,主要针对战场环境模拟仿真系统中实时态势不断产生的大量尾迹点数据,通过CPU过滤出需要显示尾迹的目标,利用多线程技术将若干渲染对象拼接、合并成尽量少的渲染批次,再通过GPU将尾迹点扩展成飘带形状并进行视觉效果调整,最终渲染到屏幕上。本发明可实现大批量态势尾迹数据的实时三维渲染,视觉效果为具有头尾颜色和宽度渐变效果的飘带形状。与直接使用渲染引擎相比,显著提升了实时渲染效率,使指控系统用户感知海量态势运行轨迹与特征的过程更为流畅。
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一种三维地震体数据的实时光线投射体绘制方法,使用CUDA并行技术进行体数据块是否可见的判断,再使用CUDA并行技术判断体数据块当前分辨率是否需要提高,以上两步从低分辨率开始循环,逐步提高分辨率,直到满足分辨率要求、显存不足无法提高分辨率或已经达到最高分辨率为止,以确定最终渲染时体数据块各自所使用的分辨率;在渲染处理中使用多线程技术对需要调度的体数据块进行I/O调度,同时使用CUDA并行技术对调度进来的数据进行光线投射体绘制。相对于现有的光线体绘制方法,本发明可适用于海量体数据实时体绘制、可以在一个场景下有
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本发明公开了一种轻量级的实时人体姿态估计方法,加载训练数据COCO或者MPII等数据集,通过数据增强方法生成训练数据Heatmap特征图和关键点;分别训练Heatmap预测模块和回归预测模块;裁剪模型结构,去掉Heatmap预测模块,保留回归预测模块,直接预测人体关键点。本发明针对传统模型结构复杂,难以满足实时处理的问题,采用轻量级网络MobilenetV2重构Hourglass网络模型作为主干网络进行预测,可在嵌入式设备上进行实时推理;增加回归模块预测方法,直接预测人体关键点,有效降低CPU和内存占用,
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