一种三维地震体数据的实时光线投射体绘制方法.pdf
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一种三维地震体数据的实时光线投射体绘制方法.pdf
一种三维地震体数据的实时光线投射体绘制方法,使用CUDA并行技术进行体数据块是否可见的判断,再使用CUDA并行技术判断体数据块当前分辨率是否需要提高,以上两步从低分辨率开始循环,逐步提高分辨率,直到满足分辨率要求、显存不足无法提高分辨率或已经达到最高分辨率为止,以确定最终渲染时体数据块各自所使用的分辨率;在渲染处理中使用多线程技术对需要调度的体数据块进行I/O调度,同时使用CUDA并行技术对调度进来的数据进行光线投射体绘制。相对于现有的光线体绘制方法,本发明可适用于海量体数据实时体绘制、可以在一个场景下有
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基于CUDA的光线投射体绘制方法研究的开题报告一、研究背景随着计算机硬件性能的提升和GPU并行计算技术的发展,基于CUDA的计算机图形学研究得到了广泛的关注。GPU并行计算能够使计算机实现多个计算核心之间的并行化运算,从而大幅度提高计算效率,同时,也为计算机图形学领域提供了一种高效的实现方法。在计算机图形学领域中,光线追踪是十分重要的一个研究方向。其原理是通过发射和跟踪光线的方式,模拟光线在场景中的传播和反射,从而生成真实逼真的图像。在现实中,光线追踪的运算非常庞大,需要进行大量的计算,而利用GPU并行计
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基于CUDA的光线投射体绘制方法研究的中期报告.docx
基于CUDA的光线投射体绘制方法研究的中期报告中期报告:目前,我们已经完成了基于CUDA的光线投射体绘制方法的初步实现,并进行了性能测试。在实现过程中,我们使用了CUDA以加速计算,深度学习库TensorFlow以训练模型,并使用OpenGL进行可视化。我们的研究目标是实现一个高性能的,能够实时渲染大规模体数据的光线投射体绘制方法。在实现过程中,我们遇到了一些挑战,例如数据读取与预处理、大规模三维数据的快速渲染、以及加速计算需要考虑的并发和数据分布问题等。为了解决这些问题,我们采用了以下方法:1.数据预处
光线投射体绘制加速算法的研究.docx
光线投射体绘制加速算法的研究摘要:光线投射体绘制是一种实时渲染技术,可以用来在三维场景中绘制复杂几何体。为了实现这一任务,通常需要执行大量的计算,因此需要使用一些技术来加速绘制过程。本文介绍了一种基于光线追踪和边界体积层的加速算法,这种算法能够有效地提高光线投射体绘制的速度和质量。关键词:光线投射体绘制;光线追踪;边界体积层;加速算法一、介绍随着计算机图形学技术的发展,我们可以使用计算机在现实时间内绘制非常逼真的三维场景,例如游戏、电影等。其中光线投射是一种非常重要的渲染技术,可以用来在三维场景中绘制复杂