人脸光照质量检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112419305A(43)申请公布日2021.02.26(21)申请号202011432182.1G06N3/04(2006.01)(22)申请日2020.12.09G06N3/08(2006.01)(71)申请人深圳云天励飞技术股份有限公司地址518000广东省深圳市龙岗区园山街道龙岗大道8288号深圳大运软件小镇17栋1楼(72)发明人王杉杉胡文泽王孝宇(74)专利代理机构深圳驿航知识产权代理事务所(普通合伙)44605代理人杨伦(51)Int.Cl.G06T7/00(2017.01)G06T7/136(2017.01)G06T17/20(2006.01)G06T15/00(2011.01)权利要求书2页说明书12页附图4页(54)发明名称人脸光照质量检测方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本发明实施例提供一种人脸光照质量检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：提取待检测人脸图像的三维重建参数，并根据三维重建参数重建得到目标三维人脸；将目标三维人脸进行二维渲染，得到目标二维人脸，并提取所述目标二维人脸的色相信息、饱和度信息以及亮度信息；基于所述色相信息、所述饱和度信息以及所述亮度信息，对所述目标二维人脸进行光照质量检测，得到所述目标二维人脸的光照质量检测结果；根据所述目标二维人脸的光照质量检测结果，得到所述待检测人脸图像的光照质量检测结果。本发明实施例中的目标二维人脸则没有背景信息的干扰，相当于在图像中，只关注人脸区域的光照质量，没有背景光照的影响，从而降低误检测率。CN112419305ACN112419305A权利要求书1/2页1.一种人脸光照质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：提取待检测人脸图像的三维重建参数，并根据所述三维重建参数重建得到目标三维人脸；将所述目标三维人脸进行二维渲染，得到目标二维人脸，并提取所述目标二维人脸的色相信息、饱和度信息以及亮度信息；基于所述色相信息、所述饱和度信息以及所述亮度信息，对所述目标二维人脸进行光照质量检测，得到所述目标二维人脸的光照质量检测结果；根据所述目标二维人脸的光照质量检测结果，得到所述待检测人脸图像的光照质量检测结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述色相信息、所述饱和度信息以及所述亮度信息，对所述目标二维人脸进行光照质量检测，得到目标二维人脸的光照质量检测结果，包括：根据所述色相信息以及所述亮度信息，计算得到饱和度自适应阈值；基于所述饱和度自适应阈值和所述饱和度信息，对所述目标二维人脸进行光照质量检测，得到目标二维人脸的光照质量检测结果。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述色相信息包括每个像素点的色相值，所述亮度信息包括每个像素点的亮度值，所述根据所述色相信息以及所述亮度信息，计算得到饱和度自适应阈值，包括：根据各个像素点的色相值，计算得到所述各个像素点的色相自适应值；根据各个像素点的亮度值，计算得到所述各个像素点的亮度自适应值；基于所述色相自适应值与所述亮度自适应值，计算得到所述各个像素点的饱和度自适应阈值。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述饱和度信息包括每个像素点的饱和度值，所述基于所述饱和度自适应阈值和所述饱和度信息，对所述目标二维人脸进行光照质量检测，得到所述目标二维人脸的光照质量检测结果，包括：判断各个像素点的饱和度值是否大于对应的饱和度自适应阈值；计算饱和度值大于对应的饱和度自适应阈值的第一像素点数量；根据所述第一像素点数量与所有像素点数量，计算目标二维人脸的过曝比例；根据所述过曝比例，对所述目标二维人脸进行光照质量判断，得到所述目标二维人脸的光照质量检测结果。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述过曝比例，对所述目标二维人脸进行光照质量判断，得到所述目标二维人脸的光照质量检测结果，包括：判断所述过曝比例是否大于预设的过曝比例阈值；若所述过曝比例大于所述过曝比例阈值，则判断所述目标二维人脸过曝光；若所述过曝比例小于所述过曝比例阈值，则提取目标二维人脸的灰度信息，并根据所述灰度信息，判断所述目标二维人脸是否过暗。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述灰度信息包括每个像素点的灰度值，所述根据所述灰度信息，判断所述目标二维人脸是否过暗，包括：统计灰度值小于预设灰度值的第二像素点数量；2CN112419305A权利要求书2/2页根据所述第二像素点数量与所有像素点数量，计算目标二维人脸的过暗比例；判断所述过暗比例是否大于预设的过暗比例阈值；若所述过暗比例达到所述过暗比例阈值，则判断所述目标二维人脸过暗；若所述过暗比例没有达到所述过暗比例阈值，则判断所述目标二维人脸正常。7.如权利要求1至6中任一所述的方法，其特征在