硕士论文-基于BP神经网络硅热法炼镁工艺参数的优化研究.pdf

南昌大学硕士学位论文基于BP神经网络硅热法炼镁工艺参数的优化研究姓名：刘金平申请学位级别：硕士专业：材料加工工程指导教师：杨雪春20060601摘要基于神经网络硅热法炼镁工艺参数的优化研究硅热法炼镁工艺经过余年的发展基本形成了成熟的理论。但高耗能、高污染、自动化程度低一直是阻碍硅热法炼镁工艺继续提升的瓶颈。关键工艺参数的确定、优化是解决高耗能的一个主要途径。以往文献对工艺参数的确定和优化研究都是集中在以工人的经验和传统数学模型的建立。而实际生产中相互干扰的因素甚多很难准确的建立各参数之间的数学模型工艺参数的获得不准确、不科学。为此本文探索性的引入人工神经网络抛开传统数学本课题就北京维恩克科技公司硅热法炼镁原料制备工艺对煅烧关键工艺参数煅烧时间和煅烧温度：配料工艺中配硅比；制球工艺中的制球压力进行了探索允导实撵焉丈辛烁偈匝檠芯浚状翁岢隽送ü刂埔の参露和窑壁温度来间接实现煅烧温度的控制；以控制回转窑主电机转速来控制煅烧时间的这一切实可行的煅烧工艺参数的控制方法。研究结果表明：适合实际生产且能保证得到较好煅白质量的煅烧温度士；煅烧时间数据经过已建立的网络优化模型的学习训练得出的模拟值跟实际生产值吻合良好误差．ァＭ保芯勘砻鳎菏屎鲜导噬呐涔璞扔ξ狹获得较高的镁产量和较高的硅利用率时的制球压力为士模型难以建立的瓶颈为研究硅热法炼镁工艺开辟了一条新的途径。建模方法通过大量的离散数据的学习训练提取其领域的知识建立相应的数学模型有效解决了工艺参数的确定、优化问题。和试验研究。允导噬淞辖辛烁偈匝檠芯浚占舜罅坷肷⒌呐淞仙檬导柿锨蚋偈匝橛隑斯ど窬缋砺巯嘟岷系姆椒ǘ怨枞确炼镁炉料成型关键工艺参数制球压力进行了优化研究。研究发现：神经网络优化的模拟值和实际生产值吻合良好其误差．ァＭ毖芯勘砻鳎菏导噬本文以实际生产的跟踪试验和人工神经网络相结合的方法突破了传统数学关键词：硅热法炼镁神经网络优化．。鷕猚琱．瑃琒．．—．瑃琣．．．甌．％．甅％．．猼士℃．甌．瑃土．、村．．—．靴蝣糍辄知骢病耙辉学位做储虢叫气丰翩躲杉蛤签字日期年臼【珀独创性声明学位论文版权使用授权书签字日期：即《年掠钊本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究骷叭〉玫成果。据我所知除了文中特别加以标注和致谢的地方外论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果也不包含为获得南昌土学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘允许论文被查阅和借Ｃ艿难宦畚脑诮饷芎笫视帽臼谌ㄊ邮编碜．本学位论文作者完全了解南昌土学有关保留、使用学位论文的规定有权阅。本人授权南昌土学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。学位论文作者毕业后去向：工作单位：通讯地址电话、第一章绪论§镁的发展史¨年人们首次发现镁并以希腊城命名。镁为元素周期表中族碱土金属元素相对原子量为．Ｔ谒薪峁菇鹗糁校镜拿芏仁亲钚〉模纯镁的密度仅为。在镁中添加合金元素可以形成具有各种性能的合材和异型材。与其他结构材料相比镁及镁合金具有一系列的优点如密度低、比强度和比刚度高、减振性好、电磁屏蔽性能优异、抗辐射、摩擦时不起火花、航天、国防军工、交通等领域具有重要应用价值和广泛应用前景。随着镁的冶炼技术及加工技术的发展镁材已成为继钢铁和铝之后的第三类金属结构材料在金属镁的发现与铝的发现有着惊人的相似性。早在世纪人们就怀疑在某于金属镁与氧的结合强度太高无法采用当时已知的还原剂或炭将其还原出来。许多科学家在化学方法的基础上研究了热还原