一种基于三维人体参数化模型的姿态迁移方法.pdf
黛娥****ak
在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便
相关资料
一种基于三维人体参数化模型的姿态迁移方法.pdf
本发明公开了一种基于三维人体参数化模型的姿态迁移方法,包括:1)得到与源人物姿态和表情一致的目标人物三维人体参数化模型;2)将目标人物三维人体参数化模型不同的部位绑定不同的颜色进行渲染,得到姿态图像;3)对姿态图像进行图像操作后,得到头部以及身体姿态图;4)将头部以及身体姿态图像输入至人体部位生成模块,得到头部以及身体姿态迁移图像;5)对头部以及身体姿态迁移图像进行图像操作后,得到头部以及身体姿态迁移中间图像;6)将头部以及身体姿态迁移中间图像输入至融合模块,得到目标人物姿态迁移后的结果图像。本发明在保证
一种基于视频时序信息的三维人体姿态迁移方法.pdf
本发明涉及一种基于视频时序信息的三维人体姿态迁移方法,包括:通过源图像、参考姿态图像,提取空间、时间序列特征,经SMPL模型渲染输出SMPL参数,将SMPL参数投影至二维平面得到图像对应图;获取二维空间的顶点并计算重心坐标,通过匹配对应图得到转换矩阵并得到变换后的图像;对图像进行掩模,得到前景、背景图像;获取对应图的掩模,将背景图像、对应图的掩模在颜色通道进行连接,生成背景,获取注意力图和颜色图,重建图像及合成姿态迁移结果。本发明具有生成图像质量高,更好地保留人物身份特征等优点。
基于MediaPipe人体姿态模型的步态分析方法.pdf
本发明提出了基于MediaPipe人体姿态模型的步态分析方法,通过相机对步态分析视频进行采集,采用基于MediaPipe人体姿态模型对人体步行姿态进行感知,获取人体关键点的像素坐标,通过对步态原始数据的分析和计算,得到了步态时间参数、步态空间参数以及步态稳定性、步态对称性、步态节律性和步态平衡性参数。本发明的步态分析方法中不需要使用到人体穿戴式设备,设备简单,便携性佳,数据能实时传输,远距离条件下依然测量精确,稳定性强,应用场景广,步态分析得到的步态参数齐全,具有很好的推广意义。
一种基于人体拓扑感知网络的三维人体姿态估计方法及系统.pdf
本发明涉及一种基于人体拓扑感知网络的三维人体姿态估计方法及系统。本方法利用人体拓扑的分层次结构和运动约束,充分捕捉信息密度稀疏的人体关节点数据中的先验信息,有效缓解了人体末端关节点估计精度不足的问题。本方法构建了一种多层次特征提取聚合框架,可以由细粒度到粗粒度依次提取关节点层次、肢体层次、全身层次的特征信息;构建了同一肢体内关节点间的运动约束关系,利用父节点辅助高误差的末端关节点的预测。本发明充分利用人体拓扑中高度结构化的先验信息,无需引入额外的数据,便可在控制模型参数量的情况下获得更丰富的人体姿态表征学
一种基于多模态信息的三维人体姿态估计方法.pdf
本发明公开了一种基于多模态信息的三维人体姿态估计方法。该方法设计模拟了人体穿着衣物时的人体与衣物间的受力情况,并记录了这一数据。此外设计了一种适应压力传感器数据的人体姿态视觉真值获取方法,人在穿戴上压力数据获取设备的情况下在本发明设计的视频数据获取系统下做动作,通过视频获得人体三维姿态真值。最后将压力数据和人体三维姿态真值进行多模态对齐生成一个多模态数据集输入到本发明设计的三维人体姿态估计网络中训练模型。该方法有很长远的应用前景,使用人体与衣物间的压力数据进行人体姿态估计具有很好的发展潜力。