基于MediaPipe人体姿态模型的步态分析方法.pdf
一条****彩妍
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基于MediaPipe人体姿态模型的步态分析方法.pdf
本发明提出了基于MediaPipe人体姿态模型的步态分析方法,通过相机对步态分析视频进行采集,采用基于MediaPipe人体姿态模型对人体步行姿态进行感知,获取人体关键点的像素坐标,通过对步态原始数据的分析和计算,得到了步态时间参数、步态空间参数以及步态稳定性、步态对称性、步态节律性和步态平衡性参数。本发明的步态分析方法中不需要使用到人体穿戴式设备,设备简单,便携性佳,数据能实时传输,远距离条件下依然测量精确,稳定性强,应用场景广,步态分析得到的步态参数齐全,具有很好的推广意义。
人体姿态预测模型训练方法、人体姿态预测方法及装置.pdf
本申请提供了一种人体姿态预测模型训练方法、人体姿态预测方法及装置。该方法,包括:获取标注训练集和未标注训练集,标注训练集包括多张包含标注数据的第一人体图像,标注数据用于表示第一人体图像中的真实姿态信息;将第一人体图像输入人体姿态预测模型中的生成器,得到对应的第一人体姿态预测结果,并根据标注数据以及第一人体姿态预测结果计算生成器的第一损失值;将第二人体图像输入生成器,得到对应的第二人体姿态预测结果;根据第一人体图像、标注数据、第二人体图像以及第二人体姿态预测结果计算人体姿态预测模型中的判别器对应的第二损失值
一种基于三维人体参数化模型的姿态迁移方法.pdf
本发明公开了一种基于三维人体参数化模型的姿态迁移方法,包括:1)得到与源人物姿态和表情一致的目标人物三维人体参数化模型;2)将目标人物三维人体参数化模型不同的部位绑定不同的颜色进行渲染,得到姿态图像;3)对姿态图像进行图像操作后,得到头部以及身体姿态图;4)将头部以及身体姿态图像输入至人体部位生成模块,得到头部以及身体姿态迁移图像;5)对头部以及身体姿态迁移图像进行图像操作后,得到头部以及身体姿态迁移中间图像;6)将头部以及身体姿态迁移中间图像输入至融合模块,得到目标人物姿态迁移后的结果图像。本发明在保证
一种基于姿态指导的步态识别方法.pdf
本发明公开了一种基于姿态指导的步态识别方法,其包括:步骤1:进行步态数据的采集以及预处理;步骤2:提取静态外观信息和姿态信息进行模型训练;步骤3:利用训练好的模型进行身份的识别与认证。其中,本发明结合人体轮廓和姿态信息进行步态识别,有效地提取骨架模型中的姿态信息,实现静态外观信息和姿态信息的融合,提高了识别结果的可靠性。
人体目标步态分析系统.pdf
本发明涉及一种人体目标步态分析系统,包括:单侧剥离幕墙,采用整块钢化玻璃铸造而成,设置在步态检测通道的左侧或右侧,步态检测通道为纵深长度大于等于预设长度阈值的步行通道;步态检测仪,包括侧面成像设备、信号转换设备、音频采集设备、计时设备和现场记录设备;音频采集设备设置在侧面成像设备的前方,用于采集侧面成像设备的前方环境的音频信号;信号转换设备用于在接收到的音频信号中存在与人类脚部声音相似度超限的信号成分时,发出第一检测命令。本发明的人体目标步态分析系统检测有效、参数可靠。由于能够对步态检测通道人体目标实时跟