语音识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109754809A(43)申请公布日2019.05.14(21)申请号201910085677.2G10L15/08(2006.01)(22)申请日2019.01.29G10L15/14(2006.01)G10L15/30(2013.01)(71)申请人北京猎户星空科技有限公司地址100025北京市朝阳区姚家园南路一号惠通时代广场8号(72)发明人李宝祥钟贵平李家魁(74)专利代理机构北京同达信恒知识产权代理有限公司11291代理人黄志华(51)Int.Cl.G10L15/26(2006.01)G10L15/18(2013.01)G10L15/183(2013.01)G10L15/02(2006.01)G10L15/06(2013.01)权利要求书1页说明书9页附图3页(54)发明名称语音识别方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本发明公开了一种语音识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：若确定上一段语音信号的识别结果为不完整文本，将上一段语音信号的识别结果确定为历史识别信息；基于历史识别信息，对当前获取到的语音信号进行语音识别。本发明实施例提供的技术方案，在确定上一段语音信号的识别结果不是完整文本后，将上一段语音信号的识别结果作为识别当前获取到的语音信号时的历史识别信息，在对当前获取到的语音信号计算语言模型得分时，增加了历史识别信息带来的影响，从而提升语音识别准确率。CN109754809ACN109754809A权利要求书1/1页1.一种语音识别方法，其特征在于，包括：若确定上一段语音信号的识别结果为不完整文本，将所述上一段语音信号的识别结果确定为历史识别信息；基于所述历史识别信息，对当前获取到的语音信号进行语音识别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定上一段语音信号的识别结果为不完整文本，包括：对所述上一段语音信号的识别结果，进行断句处理；若断句处理后的识别结果中包含的标点符号为预设标点符号，确定所述上一段语音信号的识别结果为不完整文本。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定上一段语音信号的识别结果为不完整文本，包括：对所述上一段语音信号的识别结果，进行语义解析；根据语义解析结果，确定所述上一段语音信号的识别结果为不完整文本。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定上一段语音信号的识别结果为不完整文本，包括：对所述上一段语音信号的识别结果，进行句法分析；若句法分析结果不符合预设句法模板，确定所述上一段语音信号的识别结果为不完整文本。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史识别信息，对当前获取到的语音信号进行语音识别，包括：计算当前获取到的语音信号对应的各条假设词序路径的概率得分，所述假设词序路径是基于所述历史识别信息对应的历史词序路径得到的；根据概率得分最高的假设词序路径，确定所述当前获取到的语音信号的识别结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：从所述历史识别信息对应的各条假设词序路径中，根据所述各条假设词序路径的概率得分，选择预设数量的假设词序路径，确定为所述历史识别信息对应的历史词序路径。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述概率得分最高的假设词序路径对应的历史词序路径，更新所述历史识别信息。8.一种语音识别装置，其特征在于，包括：确定模块，用于若确定上一段语音信号的识别结果为不完整文本，将所述上一段语音信号的识别结果确定为历史识别信息；识别模块，用于基于所述历史识别信息，对当前获取到的语音信号进行语音识别。9.一种电子设备，包括收发机、存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述收发机用于在所述处理器的控制下接收和发送数据，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，该程序指令被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。2CN109754809A说明书1/9页语音识别方法、装置、电子设备及存储介质技术领域[0001]本发明涉及语音识别技术领域，尤其涉及一种语音识别方法、装置、电子设备及存储介质。背景技术[0002]语音识别是指通过机器学习等方法让机器能够自动的将语音转换成对应的文字，语音识别过程即基于训练好的声学模型，并结合词典、语言模型，对输入的语音帧序列识别的过程。语音识别结果的准确率影响语音交互方式的普及，如果语音识别结果的准确率过低，语音交互的方式就不可用。[0003]语言模型用于估计假设词序列的可能性。利用语言模型，可以确定哪个词序列的可能性更大，或者给定若干个词，可以预测下一