语音识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN116013254A(43)申请公布日2023.04.25(21)申请号202211627294.1(22)申请日2022.12.16(71)申请人珠海格力电器股份有限公司地址519070广东省珠海市珠海横琴新区汇通三路108号办公608申请人珠海联云科技有限公司(72)发明人郝晓波李绍斌唐杰姜旭东黄鑫(74)专利代理机构北京华夏泰和知识产权代理有限公司11662专利代理师杜欣(51)Int.Cl.G10L15/00(2013.01)G10L15/04(2013.01)权利要求书2页说明书15页附图4页(54)发明名称语音识别方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本发明实施例涉及一种语音识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别语音，提取待识别语音的语音特征和拼音序列，将语音特征和拼音序列与已构建的语言知识图谱进行匹配，根据匹配结果确定待识别语音对应的目标第一语言以及目标第一语言文本序列，其中，语言知识图谱中包括多种第一语言的语音特征、预设词汇集、每个预设词汇的拼音标注，以及三者之间的映射关系；根据目标第一语言对应的第二语言映射知识图谱，将目标第一语言文本序列映射为第二语言文本序列，其中，第二语言映射知识图谱中包括多个第一语言文本和第二语言文本之间的映射关系。由此，能够实现提高语音识别的效率，提升用户体验。CN116013254ACN116013254A权利要求书1/2页1.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别语音；提取所述待识别语音的语音特征和拼音序列；将所述语音特征和所述拼音序列与已构建的语言知识图谱进行匹配，根据匹配结果确定所述待识别语音对应的目标第一语言以及目标第一语言文本序列，其中，所述语言知识图谱中包括多种第一语言的语音特征、预设词汇集、每个预设词汇的拼音标注，以及三者之间的映射关系；根据所述目标第一语言对应的第二语言映射知识图谱，将所述目标第一语言文本序列映射为第二语言文本序列，其中，所述第二语言映射知识图谱中包括多个第一语言文本和第二语言文本之间的映射关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述语音特征和所述拼音序列与已构建的语言知识图谱进行匹配，根据匹配结果确定所述待识别语音对应的目标第一语言以及目标第一语言文本序列，包括：将所述语音特征与已构建的语言知识图谱进行匹配，得到所述语言知识图谱中与所述语音特征相匹配的至少一个目标语音特征；将每个所述目标语音特征对应的所述第一语言确定为所述待识别语音对应的候选第一语言；从至少一个所述候选第一语言中确定所述待识别语音对应的目标第一语言，并根据所述目标第一语言和所述拼音序列确定所述待识别语音对应的目标第一语言文本序列。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从至少一个所述候选第一语言中确定所述待识别语音对应的目标第一语言，并根据所述目标第一语言和所述拼音序列确定所述待识别语音对应的目标第一语言文本序列，包括：针对每个所述候选第一语言执行以下处理：将所述拼音序列与所述候选第一语言在所述语言知识图谱中对应的预设词汇的拼音标注进行匹配，得到所述拼音序列在所述候选第一语言下对应的候选文本序列，并将所述候选文本序列归入所述待识别语音对应的候选文本序列集；从所述候选文本序列集中确定所述待识别语音对应的目标第一语言文本序列，以及将所述目标第一语言文本序列对应的所述候选第一语言，确定为所述待识别语音对应的目标第一语言。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述拼音序列与所述候选第一语言在所述语言知识图谱中对应的预设词汇的拼音标注进行匹配，得到所述拼音序列在所述候选第一语言下对应的候选文本序列，包括：将所述拼音序列进行分割，得到多个音节；针对每个所述音节，从所述候选第一语言在所述语言知识图谱对应的子知识图谱中，确定与所述音节相匹配的至少一个目标音节；从所述子知识图谱中获取每个所述目标音节对应的目标预设词汇；按照所述多个音节在所述拼音序列中的排列顺序，将每个所述目标音节对应的所述目标预设词汇进行全排列组合，得到所述拼音序列在所述候选第一语言下对应的多个候选文本序列。2CN116013254A权利要求书2/2页5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述候选文本序列集中确定所述待识别语音对应的目标第一语言文本序列，包括：针对所述候选文本序列集中的每个所述候选文本序列执行以下处理：对所述候选文本序列进行分词处理，得到多个分词；针对每相邻的两个所述分词，确定该两个分词之间的分词相关度；根据每相邻的两个所述分词之间的所述分词相关度，确定所述候选文本序列的规范化参数，其中，所述规范化参数用于表征所述候选文本序列的规范化程度；将对应的所述规范化参数最高的所述候选文本