语音识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111508497A(43)申请公布日2020.08.07(21)申请号201910094102.7(22)申请日2019.01.30(71)申请人北京猎户星空科技有限公司地址100025北京市朝阳区姚家园南路一号惠通时代广场8号(72)发明人王杰钟贵平李宝祥吴本谷陈江(74)专利代理机构北京同达信恒知识产权代理有限公司11291代理人黄志华(51)Int.Cl.G10L15/26(2006.01)G10L15/30(2013.01)权利要求书2页说明书11页附图4页(54)发明名称语音识别方法、装置、电子设备及存储介质(57)摘要本发明公开了一种语音识别方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取输入语音以及输入语音对应的用户ID；根据用户ID，在解码网络中，搜索输入语音对应的最优路径，解码网络中各词节点之间的路径标记有用户ID；根据最优路径确定输入语音对应的文本信息。本发明实施例提供的技术方案，基于一套解码网络，即可为用户提供个性化的语音识别服务，同时大大节省了硬件资源。CN111508497ACN111508497A权利要求书1/2页1.一种语音识别方法，其特征在于，包括：获取输入语音以及所述输入语音对应的用户ID；根据所述用户ID，在解码网络中，搜索所述输入语音对应的最优路径，所述解码网络中各词节点之间的路径标记有用户ID；根据所述最优路径确定所述输入语音对应的文本信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户ID，在解码网络中，搜索所述输入语音对应的最优路径，包括：根据所述解码网络中各词节点之间的路径标记的所述用户ID对应的概率分值，确定所述输入语音对应的最优路径。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户ID，在解码网络中，搜索所述输入语音对应的最优路径，包括：根据所述用户ID，获取所述用户ID对应的语言模型；根据所述用户ID对应的语言模型，在所述解码网络中，搜索所述输入语音对应的最优路径。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述解码网络是基于全量词典构建得到的。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，通过如下方式更新所述用户ID对应的语言模型：确定所述用户ID对应的语言模型需要更新；根据所述用户ID对应的语料库中的语料，更新所述语言模型，并确定所述解码网络中各词节点之间的路径对应的最新概率得分；根据所述最新概率得分，更新所述解码网络中对应的词节点之间的路径标记的所述用户ID对应的概率得分。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述用户ID对应的语言模型需要更新，包括：检测所述用户ID对应的语料库是否有更新；若所述用户ID对应的语料库有更新，确定所述用户ID对应的语言模型需要更新。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在确定所述用户ID对应的语言模型需要更新之后，还包括：根据所述解码网络中各词节点在所述用户ID对应的语料库中出现的频率，得到各个词节点对应所述用户ID的出现频率分值；针对所述解码网络中的每个音素节点，选择所述音素节点对应的目标词节点对应所述用户ID的出现频率分值中的最大值，确定为所述音素节点到所述各目标词节点的路径对应所述用户ID的最新前瞻概率；根据所述最新前瞻概率，更新所述解码网络中的音素节点到目标词节点的路径的与所述用户ID对应的前瞻概率。8.一种语音识别装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取输入语音以及所述输入语音对应的用户ID；解码模块，用于根据所述用户ID，在解码网络中，搜索所述输入语音对应的最优路径，2CN111508497A权利要求书2/2页所述解码网络中各词节点之间的路径标记有用户ID；确定模块，用于根据所述最优路径确定所述输入语音对应的文本信息。9.一种电子设备，包括收发机、存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述收发机用于在所述处理器的控制下接收和发送数据，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，该程序指令被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤。3CN111508497A说明书1/11页语音识别方法、装置、电子设备及存储介质技术领域[0001]本发明涉及语音识别技术领域，尤其涉及一种语音识别方法、装置、电子设备及存储介质。背景技术[0002]语音识别系统中主要包含一套声学模型、语言模型和解码器。语音识别的准确度主要依赖于语言模型，随着用户个性化需要越来越高，需要为不同的用户训练不同的语言模型，以提供专有的语音识别服务。目前，个性化语言模型的训练方法都是利用用户自身的语料对通用语言模型进行