目标对象关键点检测方法和装置.pdf
Ke****67
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目标对象关键点检测方法和装置.pdf
本申请提出一种目标对象关键点检测方法和装置,其中,方法包括:根据待检测图像的前N帧图像中目标对象的目标关键点的位置,确定待检测图像中目标关键点的预测位置;其中,N>1;根据目标关键点的预测位置,从待检测图像中确定目标对象对应的目标区域;对目标区域进行关键点检测。该方法通过根据待检测图像的前多帧图像中目标关键点的位置,预测待检测图像中目标关键点的位置,再根据预测位置,预测待检测图像中的目标对象对应的目标区域,不仅省去了利用检测器进行目标对象的位置检测的环节,大大提高了关键点的检测速度。
目标对象关键点的检测方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开关于一种目标对象关键点的检测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取相邻的第一视频帧和第二视频帧之间的相似度;当相似度小于预设阈值时,调用对象检测模型确定第二视频帧中的目标对象区域;当相似度大于或等于预设阈值时,基于第一视频帧已检测的目标对象关键点,确定第二视频帧中的目标对象区域,进而可以基于目标对象区域,检测第二视频帧中的目标对象关键点。本公开的方案,可以在相似度较小时通过对象检测模型确定目标对象区域,避免频繁调用,降低终端功耗,而在相似度较高时基于上一视频帧的关键点确定目标对象区域,避
目标对象的关键点参数的获取方法、装置、电子设备.pdf
本申请实施例提供一种目标对象的关键点参数的获取方法、装置、电子设备和存储设备。其中,目标对象的关键点参数的获取方法包括:获得待分析图像;利用关键点参数获得模型,根据待分析图像中的目标对象的关键点二维参数,获得目标对象的关键点三维参数,作为用于分析目标对象的运动状态的参数;其中,关键点参数获得模型是利用图像样本中的对象样本的关键点二维参数样本和所述对象样本的关键点三维参数样本训练得到的,所述关键点参数获得模型为机器学习模型。
用于检测目标对象的方法和装置.pdf
本公开的实施例公开了用于检测目标对象的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取当前驾驶场景的图像;对当前驾驶场景的图像进行目标对象检测,确定出当前驾驶场景的图像中的目标对象的类别作为目标类别,以及确定出当前驾驶场景的图像中的目标对象的位置作为目标位置;基于预设的各类别目标对象在驾驶场景图像中出现位置的概率分布,确定目标类别的目标对象在目标位置出现的概率;响应于确定目标类别的目标对象在目标位置出现的概率超过预设的阈值,对检测出的当前驾驶场景的图像中的目标对象进行增强现实渲染。该实施方式实现了目标对象检测
对象检测的方法和装置.pdf
本申请公开了一种对象检测的方法和装置,属于人工智能技术领域。所述方法包括:确定自动移动装置在高精度地图的地图坐标系下的坐标;基于所述高精度地图,获取与所述自动移动装置在所述地图坐标系下的坐标满足第一距离条件的目标低频更新对象的对象信息;通过至少一个传感器,获取所述自动移动装置所处移动场景中的高频更新对象的检测结果数据;将所述目标低频更新对象的对象信息和所述高频更新对象的检测结果数据组合,作为所述自动移动装置的移动参考信息。通过本申请可以使自动移动装置在进行对象检测时,受环境影响较小,在恶劣环境中检测准确度