语义识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
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相关资料
语义识别方法、语义识别装置、存储介质及电子设备.pdf
本公开提供了一种语义识别方法、语义识别装置、计算机可读存储介质和电子设备,涉及自然语言处理技术领域。该语义识别方法包括:获取待识别语句,按语义模板对待识别语句进行分词处理,得到待识别词语集合和与待识别词语集合对应的第一模板词语集合;基于待识别词语集合中各词语及各词语的词语类型,确定各词语对应的评价指标值,利用各词语对应的评价指标值,计算待识别语句与语义模板的第一相似度;根据待识别词语集合中各词语的长度之和与第一模板词语集合中各词语的长度之和,计算待识别语句与语义模板的第二相似度;基于第一相似度和第二相似度
语义识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种语义识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法在获取待识别文本后,采用语义识别模块,对待识别文本进行语义识别处理;若语义识别模块识别出待识别文本对应的领域为目标领域、且待识别文本对应的槽位中存在至少一个槽位值与已配置的任意实体词不匹配的第一槽位,则对第一槽位的槽位值进行纠错处理;并根据第一槽位纠错后的槽位值,确定待识别文本的目标识别结果,以提高语义识别的准确率。同时该方法通过对待识别文本对应的槽位的槽位值进行纠错来提高语义识别的准确率,与现有技术中训练的纠错模型相比,降低了语义识别的成本。
语义处理方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本申请提供一种语义处理方法、装置、电子设备和存储介质,其中,该方法包括:获取语音信息;对语音信息进行语音识别,得到文本信息;确定文本信息是否符合预设的文本通配规则中的通配语句,其中,文本通配规则中包括至少一个通配语句,每一个通配语句中包括至少一个关键词和至少一个通配字符;若文本信息符合文本通配规则中的一个或多个通配语句,则根据文本信息符合的通配语句中的一个通配语句所包括的各关键词,确定语义分析结果。可以快速、正确的分析出用户的语义,正确的理解用户意图;即使在较为嘈杂的环境,采集到较为杂乱的语音的时候,也可
语义化方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本公开提供了一种语义化方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及地理信息系统技术领域,尤其涉及坐标、区域的语义化技术领域。具体实现方案为:确定待语义化位置的目标坐标;通过预构建的区域空间索引树,确定所述待语义化位置的目标坐标归属的目标区域;基于所述目标区域的语义信息确定所述待语义化位置的语义信息。即将目标坐标归属的目标区域的语义信息作为目标坐标的语义信息,实现了目标坐标的语义信息的自动化确定;此外,基于预构建的区域空间索引树确定目标区域,时间复杂度低、计算效率高。
语义理解方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明提供一种语义理解方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:确定待理解文本;基于标注数据,对待理解文本进行语义理解,得到语义理解结果;其中,标注数据是基于人机交互产生的历史交互数据,对目标样本文本进行语义标注得到的,目标样本文本为历史交互数据中人机交互失败所对应的用户输入文本。本发明通过人机交互产生的历史交互数据,确定引起人机交互失败所对应的目标样本文本,能够更有针对性地对人机交互失败所对应的用户输入文本进行语义标注,进而提高进行语义理解的语义映射关系的获取效率,有助于提高语义理解的实现效率;同时