语义化方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113836445A(43)申请公布日2021.12.24(21)申请号202111088247.X(22)申请日2021.09.16(71)申请人北京百度网讯科技有限公司地址100085北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层(72)发明人李岩岩周景博黄际洲窦德景(74)专利代理机构北京市通商律师事务所11951代理人巩靖(51)Int.Cl.G06F16/9537(2019.01)G06F16/901(2019.01)权利要求书3页说明书9页附图2页(54)发明名称语义化方法、装置、电子设备及可读存储介质(57)摘要本公开提供了一种语义化方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及地理信息系统技术领域，尤其涉及坐标、区域的语义化技术领域。具体实现方案为：确定待语义化位置的目标坐标；通过预构建的区域空间索引树，确定所述待语义化位置的目标坐标归属的目标区域；基于所述目标区域的语义信息确定所述待语义化位置的语义信息。即将目标坐标归属的目标区域的语义信息作为目标坐标的语义信息，实现了目标坐标的语义信息的自动化确定；此外，基于预构建的区域空间索引树确定目标区域，时间复杂度低、计算效率高。CN113836445ACN113836445A权利要求书1/3页1.一种语义化方法，包括：确定待语义化位置的目标坐标；通过预构建的区域空间索引树，确定所述待语义化位置的目标坐标归属的目标区域；基于所述目标区域的语义信息确定所述待语义化位置的语义信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，该方法还包括：基于确定的待语义化位置的语义信息进行信息推荐。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述待语义化位置为一区域，确定待语义化位置的坐标，包括：确定所述待语义化位置的视觉中心点；将所述待语义化位置的视觉中心点的坐标作为待语义化位置的目标坐标。4.根据权利要求3所述的方法，其中，待语义化位置的视觉中心点的确定，包括：获取表征所述待语义化位置的闭合多边形；在所述闭合多边形中选取最大可用内包矩形或内包圆；确定所述最大可用内包矩形或内包圆的几何中心点；将所述几何中心点确定为所述待语义化位置的视觉中心点。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述区域空间索引树为R树。6.根据权利要求1所述的方法，其中，预构建的区域空间索引树的构建，包括：确定表征各个候选区域的区域坐标信息；基于确定的各个候选区域的区域坐标信息，确定各个候选区域的最小边界矩形；基于各个候选区域的最小边界矩形构建区域空间索引树。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述基于各个候选区域的最小边界矩形构建区域空间索引树，包括：从当前候选区域中确定出至少一个当前最高级别的候选区域，并将各所述当前最高级别的候选区域对应的最小边界矩形添加作为对应的各当前最高级别的候选区域归属的上一级候选区域对应的最小边界矩形的子节点；重复执行上述步骤，直至所有候选区域添加完成。8.根据权利要求7所述的方法，其中，该方法还包括：从当前候选区域中确定出至少一个当前最高级别的候选区域；判断所述当前最高级别的候选区域是否为预定的最高级别的候选区域；如果当前最高级别的候选区域为预定的最高级别的候选区域，则将所述当前最高级别的候选区域对应的最小边界矩形作为父节点。9.根据权利要求1‑8任一项所述的方法，其中，通过预构建的区域空间索引树，确定所述待语义化位置的目标坐标归属的目标区域，包括：判断所述待语义化位置的目标坐标是否属于所述预构建的区域空间索引树的节点对应的候选区域；如果属于所述候选区域，则进一步判断所述候选区域对应的节点是否包含子节点；如果不包含子节点，则将所述候选区域作为所述目标区域。10.一种语义化装置，包括：第一确定模块，用于确定待语义化位置的目标坐标；2CN113836445A权利要求书2/3页第二确定模块，用于通过预构建的区域空间索引树，确定所述待语义化位置的目标坐标归属的目标区域；第三确定模块，用于基于所述目标区域的语义信息确定所述待语义化位置的语义信息。11.根据权利要求10所述的装置，其中，该装置还包括：推荐模块，用于基于确定的待语义化位置的语义信息进行信息推荐。12.根据权利要求10所述的装置，其中，所述待语义化位置为一区域，该装置还包括：第四确定模块，用于确定所述待语义化位置的视觉中心点；作为模块，用于将所述待语义化位置的视觉中心点的坐标作为待语义化位置的目标坐标。13.根据权利要求12所述的装置，其中，第四确定模块包括：获取单元，用于获取表征所述待语义化位置的闭合多边形；选取单元，用于在所述闭合多边形中选取最大可用内包矩形或内包圆；第一确定单元，用于确定所述最大可用内包矩形或内包圆的几何中心点；第二确定单元，用于将所述几何中心点确定为所述待语义化位