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(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114254656A(43)申请公布日2022.03.29(21)申请号202111565283.0(22)申请日2021.12.20(71)申请人科大讯飞股份有限公司地址230088安徽省合肥市高新开发区望江西路666号(72)发明人葛学志刘权陈志刚王智国胡国平(74)专利代理机构北京路浩知识产权代理有限公司11002代理人程琛(51)Int.Cl.G06F40/35(2020.01)G06F16/332(2019.01)权利要求书2页说明书14页附图4页(54)发明名称语义理解方法、装置、电子设备和存储介质(57)摘要本发明提供一种语义理解方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:确定待理解文本;基于标注数据,对待理解文本进行语义理解,得到语义理解结果;其中,标注数据是基于人机交互产生的历史交互数据,对目标样本文本进行语义标注得到的,目标样本文本为历史交互数据中人机交互失败所对应的用户输入文本。本发明通过人机交互产生的历史交互数据,确定引起人机交互失败所对应的目标样本文本,能够更有针对性地对人机交互失败所对应的用户输入文本进行语义标注,进而提高进行语义理解的语义映射关系的获取效率,有助于提高语义理解的实现效率;同时,基于该历史交互数据,自动对目标样本文本进行语义标注,进一步提高语义理解的实现效率。CN114254656ACN114254656A权利要求书1/2页1.一种语义理解方法,其特征在于,包括:确定待理解文本;基于标注数据,对所述待理解文本进行语义理解,得到语义理解结果;其中,所述标注数据是基于人机交互产生的历史交互数据,对目标样本文本进行语义标注得到的,所述目标样本文本为所述历史交互数据中人机交互失败所对应的用户输入文本。2.根据权利要求1所述的语义理解方法,其特征在于,所述目标样本文本通过如下步骤确定:基于所述历史交互数据中各会话数据的用户满意情况和/或各会话数据的输入重复情况,从所述历史交互数据中确定所述目标样本文本。3.根据权利要求2所述的语义理解方法,其特征在于,所述基于所述历史交互数据中各会话数据的用户满意情况和各会话数据的输入重复情况,从所述历史交互数据中确定所述目标样本文本,包括:基于所述历史交互数据中各会话数据的用户满意情况,从所述历史交互数据中确定出人机交互失败所对应的目标会话的会话数据;基于所述目标会话的会话数据的输入重复情况,从所述目标会话的会话数据中确定所述目标样本文本。4.根据权利要求2所述的语义理解方法,其特征在于,所述会话数据的用户满意情况基于如下步骤确定:基于所述会话数据中每一交互轮次的用户输入文本和系统输出文本,评估每一交互轮次的用户满意情况;基于所述会话数据中每一交互轮次的用户满意情况,确定所述会话数据的用户满意情况。5.根据权利要求2所述的语义理解方法,其特征在于,所述会话数据的输入重复情况基于如下步骤确定:基于所述会话数据中的所有用户输入文本构成的用户输入序列,对所述会话数据进行重复输入判断,得到所述会话数据的输入重复情况。6.根据权利要求5所述的语义理解方法,其特征在于,所述基于所述会话数据中的所有用户输入文本构成的用户输入序列,对所述会话数据进行重复输入判断,得到所述会话数据的输入重复情况,包括:基于样本会话数据中所有用户输入文本和系统输出文本构成的样本会话序列,以及所述样本会话序列的样本输入重复情况,应用所述用户输入序列对所述会话数据进行重复输入判断,得到所述会话数据的输入重复情况。7.根据权利要求1至6中任一项所述的语义理解方法,其特征在于,所述标注数据基于如下步骤标注得到:基于所述历史交互数据,对所述目标样本文本及其各候选语义解释进行语义判别;将语义判别正确所对应的候选语义解释确定为所述目标样本文本的目标语义解释;基于所述目标语义解释,对所述目标样本文本进行语义标注。8.根据权利要求7所述的语义理解方法,其特征在于,所述基于所述目标语义解释,对2CN114254656A权利要求书2/2页所述目标样本文本进行语义标注,包括:基于所述目标语义解释,对所述目标样本文本,以及与所述目标样本文本之间存在输入重复情况的其他目标样本文本进行语义标注。9.一种语义理解装置,其特征在于,包括:文本确定单元,用于确定待理解文本;语义理解单元,用于基于标注数据,对所述待理解文本进行语义理解,得到语义理解结果;其中,所述标注数据是基于人机交互产生的历史交互数据,对目标样本文本进行语义标注得到的,所述目标样本文本为所述历史交互数据中人机交互失败所对应的用户输入文本。10.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至