语义理解方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
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语义理解方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明提供一种语义理解方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:确定待理解文本;基于标注数据,对待理解文本进行语义理解,得到语义理解结果;其中,标注数据是基于人机交互产生的历史交互数据,对目标样本文本进行语义标注得到的,目标样本文本为历史交互数据中人机交互失败所对应的用户输入文本。本发明通过人机交互产生的历史交互数据,确定引起人机交互失败所对应的目标样本文本,能够更有针对性地对人机交互失败所对应的用户输入文本进行语义标注,进而提高进行语义理解的语义映射关系的获取效率,有助于提高语义理解的实现效率;同时
语义处理方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本申请提供一种语义处理方法、装置、电子设备和存储介质,其中,该方法包括:获取语音信息;对语音信息进行语音识别,得到文本信息;确定文本信息是否符合预设的文本通配规则中的通配语句,其中,文本通配规则中包括至少一个通配语句,每一个通配语句中包括至少一个关键词和至少一个通配字符;若文本信息符合文本通配规则中的一个或多个通配语句,则根据文本信息符合的通配语句中的一个通配语句所包括的各关键词,确定语义分析结果。可以快速、正确的分析出用户的语义,正确的理解用户意图;即使在较为嘈杂的环境,采集到较为杂乱的语音的时候,也可
图像语义分割方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本发明提供一种图像语义分割方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:确定待分割的目标图像;基于目标图像的图像特征,对目标图像进行语义分割,得到目标图像中各像素的语义特征,并基于各像素的语义特征确定目标图像的全局分割结果;基于图像特征以及各像素的语义特征,确定目标图像中各切块图像的语义特征,并基于各切块图像的语义特征确定目标图像的局部分割结果;基于全局分割结果,以及局部分割结果,确定目标图像的语义分割结果。本发明提供的图像语义分割方法、装置、电子设备和存储介质,能够进一步提高图像语义分割的精度。
语义识别方法、语义识别装置、存储介质及电子设备.pdf
本公开提供了一种语义识别方法、语义识别装置、计算机可读存储介质和电子设备,涉及自然语言处理技术领域。该语义识别方法包括:获取待识别语句,按语义模板对待识别语句进行分词处理,得到待识别词语集合和与待识别词语集合对应的第一模板词语集合;基于待识别词语集合中各词语及各词语的词语类型,确定各词语对应的评价指标值,利用各词语对应的评价指标值,计算待识别语句与语义模板的第一相似度;根据待识别词语集合中各词语的长度之和与第一模板词语集合中各词语的长度之和,计算待识别语句与语义模板的第二相似度;基于第一相似度和第二相似度
文本语义理解方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种文本语义理解方法、装置、设备及存储介质,本申请可以将源语种的目标文本翻译为目标语种的翻译后文本,其中源语种可以是小语种,目标语种可以是多资源样本语种,进而可以利用目标语种下较好的语义理解模型完成对源语种的目标文本的语义理解任务,解决了小语种文本语义理解结果准确性不高的问题。可知的,目标文本中的实体词对于语义理解过程是很重要的信息,本申请在将源语种的目标文本翻译为目标语种之前,首先识别出目标文本中的实体词并确定其在目标语种下的映射实体词,避免在翻译过程中出现实体丢失的问题,在此情况下,可以基