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重视数据分析:深入洞察提升企业绩效很多企业的组织内部都具有潜在的分析能力。我们相信:对于雄心勃勃的企业发展内部各部门的分析能力有助于成就卓越绩效。——戴夫•里奇、布莱恩•麦卡锡、珍妮•哈里斯目录数据:到处都是数据而数据分析3的目的又是什么?认识新旧障碍6初步诊疗8跨职能分析:零售商追回流失的9客户深入透彻的分析10分析法揭秘16给企业管理者提出的问题172|重视数据分析:深入洞察提升企业绩效数据:到处都是数据而数据分析的目的又是什么?图1.数据分析的价值链员工、领导力工具与技术过程和组织架构数据方法成果•数据的获得与提取•深入分析使过程和行动•从表面数据到深入分析对结果产生影响当今多数企业与服务提供商的关注范围过去十年使用量化数据来支埃森哲研究证实卓越绩效企节省了运输时间。又如墨西哥西持决策和结果的能力已经成为一项业——也就是那些历经经济和行业麦克斯集团(Cemex)利用进度分关键的竞争力。随着信息技术的普周期以及领导层更迭始终长期优析确定以15分钟为一时间标准将水及以及运算能力和交易量的迅速增于竞争对手的企业——战略性运用泥运到建筑工地因此在特定的商加任何规模的企业都能够利用数数据分析的几率要比对手高出5品市场上取得了额外的溢价。1据了解客户行为、供应链、产品开倍。1卓越绩效企业认识到科学技发、新型服务模式、财务状况及人术本身并不能使其成为一个分析高一些领先企业已经成功利用数才管理等方方面面情况。手。而其管理人员也非常精明不据分析实现丰厚收入和利润或者会把数据分析简单地等同于数据的在非盈利方面产生重要的公共信虽然目前仅有少数企业通过加收集和保存。息。例如Google.org就利用搜索结果强自身的数据分析能力领先于竞争来预测美国各县流感爆发的情况对手但这些企业的数量正在不断卓越绩效企业具有很强的内部并把这一信息提供给联邦疾控中增加。埃森哲认为数据分析是一分析能力并且把分析视为战略实心以便向受灾地区及时提供流感个综合性框架也就是利用量化的