数据挖掘在人力资源管理系统中的应用.pdf

华中科技大学硕士学位论文数据挖掘在人力资源管理系统中的应用姓名：陆海伦申请学位级别：硕士专业：通信与信息系统指导教师：张士军20030429摘要现有人力资源管理系统大多不具备决策支持功能而随着人力资源管理系统中数据的迅速增加与数据分析方法滞后之间的矛盾越来越突出人们希望能够在对已有的大量数据分析的基础上进行科学研究、商业决策或者企业管理但是目前所拥有的数据分析工具很难对数据进行深层次的处理。数据挖掘正是为了解决传统分析方法的不足并针对大规模数据的分析处理而出现的。将数据挖掘技术应用于人力资源管理系统使其不仅能进行数据的录入、存储、查询和统计等管理工作而且使系统具备决策支持功能以便更好地为企业发展服务。本文以具体的人力资源管理系统为对象拟设计开发一个数据挖掘子系统。论证数据挖掘技术可以用于人力资源管理系统并提供有力的决策支持。本文对现有数据挖掘方法进行了比较和研究决策树方法中的ID3算法因其具备能够生成可以理解的规则；算法的计算量相对来说不是很大；可以处理连续和离散数据；可以清晰地显示出属性的重要程度等特点被选择用于人力资源管理系统。并针对其在人力资源管理中的应用做了一些改进。人力资源管理系统使用MSSQLServer2000数据库和Delphi作为开发工具。其中数据挖掘子系统考虑到计算量较大而且使用范围仅限于人力资源管理部门因此使用SQLServer2000数据库和VB作为开发工具。HRMS系统的设计难点在于数据挖掘子系统的结构部分以及决策树算法与子系统其他部分的接口设计。通过实例测试决策树算法应用于人力资源管理的效果基本达到了预期设想。关键词：数据挖掘；决策树；ID3算法；人力资源管理系统IAbstractMostoftheexistinghumanresourcemanagementsystemdonothavedecisionsupportfunctionsandthecontradictionsoftherapidincreaseindataanddataanalyzingmethodslaginhumanresourcesmanagementsystemaremoreprominent.Peoplehopetogoonscientificresearchandbusinessdecision-makingorenterprisemanagementonthebasisofthesubstantialdata’sscientificanalysis.Howeverthecurrentlyavailabledataanalysistoolsaretooinappropriatetoprocessthedatain-depth.Dataminingisappropriateforresolvingtheshortcomingsoftraditionalmethodsofanalysisandlarge-scaledataanalysisandprocessing.ApplyDataminingtechniquestohumanresourcemanagementsystemsothatitiscapablenotonlyfordataentrystorageselectionandstatisticsetcfurthermorewithdecisionsupportfunctionsystemcanservetheenterprisedevelopmentbetter.Thethesistakesthespecifichumanresourcemanagementsystemastargetandplanstodevelopadataminingsu