数据挖掘技术在高校人力资源管理系统中的应用.pdf

同济大学硕士学位论文数据挖掘技术在高校人力资源管理系统中的应用姓名：翁光聪申请学位级别：硕士专业：软件工程指导教师：穆斌;熊伟清20060501摘要则挖掘算法即运用快速聚类方法实现数据划分、运用改进的惴划分的增量式关联规则挖掘算法对人力资源数据的挖掘实现了可视化并最数据挖掘是目前信息领域和数据库技术的前沿研究课题被公认为最具发展前景的关键技术之一数据挖掘涉及到数理统计、模糊理论、神经网络和人工智能等多种技术技术含量比较高实现难度也较大。关联规则技术是数据挖掘的最重要的组成部分之一它用于发现大量数据中项集之间的有意义的关联和相关联系。本文较深入她研究了关联规则挖掘技术的基本概念、过程和算法等针对大型数据库应用为提高数据挖掘效率提出了基于聚类划分的增量式关联规实现关联规则的挖掘和运用增量—挖掘算法实现增量数据挖掘的关联规则挖掘算法。人力资源管理作为一种先进管理模式的重要组成部分日益受到各个领域的重视。人力资源管理面对着海量数据迫切需要一种技术来发现有价值的知识从而为制定人才发展战略提供决策支持。本文以宁波大学的人力资源数据为例通过大量的数据预处理工作应用．蚈菘技术开发设计了基于关联规则的人力资源数据挖掘系统实现了应用基于聚类终挖掘到了有一定价值韵信息。最后关于进一步工作的方向进行了简要的讨论。关键词：数据挖掘关联规则—人力资源堍业琱．．瑃、航．仃甌瑃．．：—Ⅲ甋．餭．．锈澎鹧学位论文版权使用授权书同意如下各项内容：按照学校要求提交学位论文的印刷本和电子版本；学校有权保存学位论文的印刷本和电子版并采用影印、缩印、本学位论文全文或者部分的阅览服务；学校有权按有关规定向国家有提下学校可以适当复制论文的部分或全部内容用于学术活动。本人完全了解同济大学关于收集、保存、使用学位论文的规定扫描、数字化或其它手段保存论文；学校有权提供目录检索以及提供关部门或者机构送交论文的复印件和电子版；在不以赢利为目的的前学位论文作者签名：年经指导教师同意本学位论文属于保密在年解密后适用本授权书。指导教师签名：月日签名：象≯瞩同济大学学位论文原创性声明作品的内容。对本论文所涉及的研究工作做出贡献的其他个人和集本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外本学位论文的研究成果不包含任何他人创作的、已公开发表或者没有公开发表的体均己在文中以明确方式标明。本学位论文原创性声明的法律责任由本人承担。年月日计算机技术的另一领域一ぶ悄茏甑笕〉昧酥卮蠼埂第乱数据挖掘的概念。裁词鞘萃诰苯裆缁嵴υ谛畔⑹贝畔⒁殉晌I缁岬娜笾饕W试粗弧Ｎ颐被大量的信息数据包围着。随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用人们积累的数据越来越多。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息人们希望能够对其进行更高层次的分析以便更好地利用这些数据。目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能但无法发现数据中存在的关系和规则无法根据现有的数据预测未来的发展趋势。缺乏挖掘数据背后隐藏的知识的手段导致了“数据爆炸但知识贫乏”的现象。经历了博弈时期、自然语言理解、知识工程等阶段目前的研究热点是机器学习。机器学习是用计算机模拟人类学习的一门科学比较成熟的算法有神经网络、遗传算法等。用数据库管理系统来存储数据用机器学习的方法来分析数据挖掘大量数据背后的知识这两者的结合促成了数据库中的知识发现：。的产生。何为知识庸阋迳侠斫猓荨⑿畔⒁彩知识的表现形式但是人们更把概念、规则、模式、规律和约束等看作知识。人们把数据看作是形成知识的源泉好像从矿石中采矿或淘金一样。原始数据可以是结构化的如关系数据库中的数据；也可以是半结构化的如文本、图形和图像数据；甚至是分布在网络上的异构型数据。发现知识的方法可以是数学的也可以是非数学的；可以是演绎的也可以是归纳的。发现的知识可以被用于信息管理查询优化决策支持和过程控制等还可以用于数据自身的维护。这里所说的知识发现不是要求发现放之四