第八章抽样推断-第章抽样推断.ppt

第章抽样推断学习目的与要求：第八章抽样推断第一节抽样推断的一般问题二、抽样调查的作用（一）应用抽样法可对某些不可能或不容易进行全面调查而又要了解其全面情况的社会经济现象进行数量方面的统计分析。对无限总体不可能进行全面调查。有些现象总体范围过大单位分布又过于分散很难或不必要进行全面调查。对于产品或商品具有破坏性的质量检验也不能进行全面调查。对那些资料要求紧迫需以较短时间迅速了解总体全面情况时也可用抽样法。（二）应用抽样法可对全面调查的结果加以补充或订正许多社会经济现象虽然可以全面调查但同时开展抽样调查把两者结合起来应用也具有重要的意义。全面调查不论是一次性普查还是经常性统计报表制度由于范围广、工作量大参加人员多就较多地存在发生登记性和计算性误差的可能。在全面调查后随即抽取一部分单位重新再调查一次将这些单位两次调查的资料进行对照、比较计算其差错比率并以此为依据对全面调查的资料加以修正这样就可以进一步提高全面调查资料的准确性。另外由于抽样调查范围小可以根据需要增加一些调查项目以便进行某项更深入的研究以补充全面调查的不足。（三）应用抽样法可对生产过程中产品质量进行检查和控制抽样调查不但广泛用于生产结果的核算和估计而且也有效地应用于对成批或大量连续生产的工业产品在生产过程中进行质量控制观察生产工艺过程是否正常是否存在某些系统性的偏误及时提供有关信息分析可能的原因便于采取措施防止损失。（四）应用抽样法可对总体的某种假设进行检验来判断这种假设的真伪决定行动的取舍抽样推断的几个基本概念全及指标和抽样指标全及指标：根据全及总体各个单位的标志值或标志特征计算的反映总体某种数量特征的综合指标称为全及指标。也叫总体指标或母体参数。由于全及总体是唯一确定的所以根据全及总体计算的全及指标也是唯一确定的。抽样指标：由样本总体各单位标志值或标志特征计算的反映样本数量特征的综合指标它是用来估计全及指标的。全及指标和样本指标的相关公式全及指标和样本指标的相关公式四、抽样方法重复抽样也称重置抽样、回置抽样。它是指从总体N个单位中随机抽取容量为n的样本时每次从总体中抽取一个单位把结果登记下来后重新返回再从全及总体中抽取下一个样本单位。在这种抽样方式中同一单位可能有多次被重复抽取的机会。例如不重复抽样也称不重置抽样、不回置抽样。它是指从总体N个单位中随机抽取容量为n的样本时每次从总体中抽取一个单位不再放回去下一次则从剩下的总体单位中继续进行抽取如此反复构成一个样本就是说每个总体单位只能被抽取一次所以从总体中每抽取一次总体就少一个单位因此先后抽出来的各个单位被抽中机会是不相等的。例如重复抽样总体有A、B、C、D四个单位要从中随机抽取两个单位构成样本。可先从4个单位中取一个结果登记后放回然后再从相同的4个中取一个就构成一个样本。全部可能抽取的样本数目为4×4==16个。它们是：AAABACADBABBBCBDCACBCCCDDADBDCDD。一般地说从总体N个单位中随机抽取n个单位构成样本则样本可能数目为个。不重复抽样前例中用不重复抽样的方法从中抽两个单位构成样本则全部可能抽取得样本共有4×3=12个它们是：ABACADBABCBDCACBCDDADBDC。一般地讲从总体N个单位中随机不重复抽取n个单位构成一样本则样本可能数目为N(N－1)(N－2)……(N－n+1)个。由上可知在相同的样本容量的要求下不重复抽样的样本可能数目比重复抽样为少。在实际工作中一般多采用不重复抽样但有些调查如公交车辆乘客情况的调查商场顾客流量情况的调查只宜用重复抽样。第二节抽样误差在抽样中误差的来源有许多方面。其中一类是登记性误差即在调查过程中由于观察、测量、登记、计算上的差错所引起的误差这类误差是所有统计调查都可能发生的。另一类是代表性误差即样本各单位的结构不足以代表总体而引起的误差。代表性误差的发生有以下两种情况：一种是由于违反抽样调查的随机原则如有意地多选较好的单位或较坏的单位进行调查。这样做所据以计算的抽样指标必然出现偏高或偏低现象造成系统性的误差。系统性误差和登记性误差都是不应当发生的是可以也应该采取措施避免发生或将其减小到最小限度。另一种情况是即使遵守随机原则由于被抽选的样本有各种各样只要被抽中的样本其内部各单位被研究标志的构成比例和总体有所出入就会出现或大或小的偶然性代表性误差。我们所讲的抽样误差就是指这种偶然性代表性误差。即按随机原则抽样时在没有登记性误差和系统性误差的条件下单纯由于不同的随机样本得出不同估计量而产生的误差。抽样误差是抽样调查所固有的是无法避免与消除的但可以运用数学方法计算其数量界限并通过抽样设计程序控制其范围所以这种抽样误差也称为可控制误差。需要指出抽样误差不是固定不变的数它