基于动态模糊聚类算法的电信客户细分研究.pdf

中国科学技术大学硕士学位论文基于动态模糊聚类算法的电信客户细分研究姓名：蒋宁申请学位级别：硕士专业：管理科学与工程指导教师：吴春旭20070501作者签名：盗窒王。。年中国科学技术大学学位论文相关声明本人授权中国科学技术大学拥有学位论文的部分使用权数据库进行检索可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行研究工作所取得的成果。除已特另：员曜⒑椭滦坏牡胤酵猓畚闹不包含任何他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了明确的说明。即：学校有权按有关规定向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版允许论文被查阅和借阅可以将学位论文编入有关汇编学位论文。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。摘要随着电信行业的高速发展各运营商之间的竞争也愈加激烈而客户资源的争夺是竞争中最为重要的环节。在这种背景下通过分析所掌握客户海量信息进行客户细分已经成为企业实施营销战略最为迫切和首要的任务。通过对大量的客户进行细分可以划分相似消费群体了解不同客户群体的消费特性从而对市场结构有宏观的把握。因此客户细分已经成为电信企业市场营销策略制定品牌推荐系统。新套餐研发的基础。与此同时熵理论在物理领域中得到长远的发展而其在信息技术领域中的应用成果信息熵开始在管理科学数据挖掘等领域中发挥作用成为度量系统不确定程度复杂度的一个有力工具；聚类分析技术不断完善和进步从单纯的硬划分转向更能反映自然属性的软划分其中基于目标函数的模糊聚类算法研究正成为当前的热点并通过计算机的高速运算能力广泛的应用于客户细分领域。本文提出了基于信息熵和邓惴ɑ旌系：劾嗟目突阜帜Ｐ停解决了模糊聚类的原型初始化参数问题。首先对客户细分理论的研究现状和发展进行了介绍；然后将信息熵和邓惴ㄒ氲侥：劾嘀薪蟹治觯俳应用到电信客户细分领域中进行了收敛性的证明并在传统聚类测试数据集上进行了测试；最后结合联通客户的大样本数据进行了实际分析与传统方法相比．关键词：客户细分模糊聚类信息熵邓惴‵取得了较好的效果。中国科学技术大学硕士研究生学位论文．确篊猰．琫；琧甊；．琄—現中国科学技术天擘硕士研究生学位论文．．．：．．．．第一章绪论论文背景论文主要工作信产业进入高速成长期通信市场的投资以每年近％的幅度递增平均每年新增用户万。虽然目前电信市场的格局是移动、联通双寡头垄断但为了争取拿到政府颁发的牌照中国电信、网通正蓄势发力其小灵通业务已经在中低端客户中对移动、联通构成威胁【”。为应对日趋激烈的市场竞争电信运营商不断推出品牌套餐。个性化服务数据业务支持以期吸引更多客户加入网络。因此在巩固和扩大市场份额的目标下通过对企业内部存储的客户信息来把握客户消费行为的差异性从而了解客户需求制定最适合的营销策略已成为一种趋势。在这种背景下进行电信客户细分已经成为企业实施营销战略最为迫切和首要的任务。通过对大量的客户进行细分可以划分相似消费群体对市场结构有宏观的把握。客户细分已经成为电信企业市场营销策略制定品牌推荐系统’新套餐研发的基础嘲。然而随着企业规模的不断扩大客户数量的海量增加新业务的层出不穷如何通过对已有数据挖掘按照客户消费行为特性进行有效客户细分成为电信企业急需解决的问题。模糊聚类是数据挖掘中的一项主要技术⒃谀：Ю砺鄣幕≈希过模糊分割使样本点对不同类别具有不同的隶属度突破了传统聚类方法的硬划分从而达到无监督分类的效果。模糊聚类无需先验知识得到了样本属于各个类别的不确定程度表达了样本类属的中介性达到了客观反映现实世界的目的。在此基础之上本文将动态模糊聚类算法引入到电信客户细分领域中分析了电信客户消费行为的动态特性提出结合信息熵和邓惴ɡ醇扑愠跏祭喔鍪途劾中心通过模糊聚类迭代得到最终客户分类结果再从各个类中提取类属性特征为以后的营销策略提供支撑。本人于研究生阶段参与了安徽电信业务支撑系统的建设和开发对客户市场自中国联通、中国移动分别于年和年在香港及美国上市后国内的电中国科掌技束大学颀’貉芯可莆宦畚■论文结构聚类算法的发展情况然后提出了基于动态模糊聚类算法