基于导向性动态聚类算法的电信客户细分研究.pdf
努力****凌芹
亲,该文档总共65页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
基于导向性动态聚类算法的电信客户细分研究.pdf
中国科学技术大学硕士学位论文基于导向性动态聚类算法的电信客户细分研究姓名:吴镝申请学位级别:硕士专业:管理科学与工程指导教师:吴春旭20090401摘要随着电信行业的高速发展尤其是年底牌照发放以后中国电信市场竞争更为激烈而客户资源是竞争的主要对象。通过分析所掌握的客户信息进行客户细分已经成为电信企业实施营销战略最为迫切和首要的任务。通
基于导向性动态聚类算法的电信客户细分研究.pdf
中国科学技术大学硕士学位论文基于导向性动态聚类算法的电信客户细分研究姓名:吴镝申请学位级别:硕士专业:管理科学与工程指导教师:吴春旭20090401摘要随着电信行业的高速发展尤其是年底牌照发放以后中国电信市场竞争更为激烈而客户资源是竞争的主要对象。通过分析所掌握的客户信息进行客户细分已经成为电信企业实施营销战略最为迫切和首要的任务。通
基于导向性动态聚类算法的电信客户细分研究的中期报告.docx
基于导向性动态聚类算法的电信客户细分研究的中期报告一、研究背景随着电信业竞争的加剧和客户需求的多样化,电信公司面临了如何更好地进行客户细分和个性化服务的问题。传统的客户细分方法,如基于统计模型的聚类分析、判别分析、回归分析等方法,已经存在一定局限性,不能完全满足多样化的需求。在此背景下,导向性动态聚类算法的提出为该问题的解决提供了一种新的思路和方法。本研究旨在基于导向性动态聚类算法,对电信客户进行细分,并提出相应的个性化服务策略。本文是该研究的中期报告。二、研究内容和方法本研究基于导向性动态聚类算法,通过
基于导向性动态聚类算法的电信客户细分研究的任务书.docx
基于导向性动态聚类算法的电信客户细分研究的任务书任务书任务名称:基于导向性动态聚类算法的电信客户细分研究任务背景:随着智能手机和移动互联网的普及,电信行业的竞争越来越激烈。在这样的竞争环境下,电信运营商需要更好地了解客户需求和消费行为,制定更有效的营销策略,提高客户满意度和忠诚度,从而提高市场占有率和盈利能力。客户细分是实现这一目标的重要手段之一。传统的客户细分方法往往只是根据一些基础信息(如性别、年龄、职业、收入等)和历史消费数据进行静态划分,很难真正反映客户的需求和行为变化。因此,需要运用动态聚类算法
基于动态模糊聚类算法的电信客户细分研究.pdf
中国科学技术大学硕士学位论文基于动态模糊聚类算法的电信客户细分研究姓名:蒋宁申请学位级别:硕士专业:管理科学与工程指导教师:吴春旭20070501作者签名:盗窒王。。年中国科学技术大学学位论文相关声明本人授权中国科学技术大学拥有学位论文的部分使用权数据库进行检索可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进