注视位置估计系统、注视位置估计系统的控制方法、注视位置估计装置、注视位置估计装置的控制方法、程序以及信息存储介质.pdf
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注视位置估计系统、注视位置估计系统的控制方法、注视位置估计装置、注视位置估计装置的控制方法、程序以及信息存储介质.pdf
本发明提供注视位置估计系统,其不用检测虹膜中心位置或者估计眼球中心的投影位置就能够估计用户的注视位置。摄影部(17)拍摄观看显示单元所显示的画面的用户的面部。区域检测部(32)从摄影部(17)的摄影图像检测用户的面部区域与用户的眼睛以外的规定部位区域的至少一方和用户的眼睛区域。面积/位置信息取得部(60)取得眼睛区域的面积信息和位置信息、面部区域与规定部位区域中的至少一方的面积信息和位置信息。注视位置估计部(62)根据由面积/位置信息取得部(60)取得的面积信息和位置信息,估计用户正在注视的画面内的位置。
位置估计装置,跟踪器,位置估计方法和程序.pdf
提供了一种位置估计装置、跟踪器、位置估计方法和程序,所述位置估计装置能够估计多个跟踪器中的每一个在公共坐标系中的位置或方向。点云存储单元(80)存储通过公共坐标系表示位置的公共点云。位置估计单元(86)基于公共点云和第一特征数据来估计第一跟踪器在公共坐标系中的位置或方向。位置估计单元(86)基于公共点云和第二特征数据来估计第二跟踪器在公共坐标系中的位置或方向。
用于改善位置估计的装置、系统和方法.pdf
装置(UE)包括天线和收发器。收发器经由天线发送第一信号,第一信号包括装置(UE)的唯一标识以及针对关于第一信号在接收器(BS)处的接收信息的请求。收发器经由天线从接收器(BS)接收第二信号,第二信号包括关于第一信号在接收器(BS)处的到达方向(DoA)的第一信息以及指示接收器(BS)的位置的第二信息。
人眼注视点估计方法的研究.docx
人眼注视点估计方法的研究人眼注视点估计方法的研究摘要:人眼注视点估计是计算机视觉和人机交互领域的重要研究方向。准确估计人眼注视点对于理解人的视觉行为、设计有效的用户界面以及改进现有的计算机视觉算法等方面具有重要意义。本文综述了常见的人眼注视点估计方法,包括传统的基于特征提取和机器学习的方法以及近年来基于深度学习的方法。针对不同方法的优缺点,本文还分析了人眼注视点估计方法的应用领域和未来发展趋势。第1节研究背景人眼作为人类最主要的感知器官之一,对于了解人的视觉行为具有重要意义。人眼注视点是指在观察过程中,人
基于视线估计的目标注视识别方法及系统.pdf
本发明提供一种基于视线估计的目标注视识别方法及系统,涉及目标注视预测技术领域。本发明提取原图像和原图像的翻转图像的脸部特征和头部位置特征后,将脸部特征和头部位置特征通过特征拼接获得二维特征,然后基于二维特征获取注视视线区域的特征图,最后基于注视视线区域特征图和原图像,利用基于BoTNet网络的特征金字塔网络,获取注视热力图,从而实现图像中人物目标注视的识别和检测。本发明不受限于应用场景的限制,硬件条件约束较少,实际操作时简单方便,且目标注视识别和检测结果准确。