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东北大学硕士学位论文CRM中的数据挖掘应用的研究姓名:夏坚申请学位级别:硕士专业:企业管理指导教师:刘德学20030201摘要惺萃诰蛴τ玫难芯正意义上的突莸姆治龊鸵源宋;〉木霾咧С侄际且桓鲋匾5淖槌部分。数据挖掘技术能够从大量纷繁的数据中获得有用的信息和知识是解决“数高度自动化的分析获取企业感兴趣的各种知识模式为企业的各种商务决策提尽管将数据挖掘技术用于木霾咧С窒低骋丫晌R恢止彩叮欢嬲式多种多样没有固定模式:软件产品只能提供数据挖掘的基本方法如何构建具体的挖掘任务需要探讨:数据挖掘本身需要人为干预;获得的结果有待衡量和理解。因此对械氖萃诰蛴τ媒猩钊刖咛逖芯烤哂欣砺酆拖质狄庖濉本文以数据挖掘技术的基本理论和技术为基础探讨了其在薪杏τ玫囊幸桓龅湫偷氖萃诰蛴τ每梢苑治N甯鼋锥危何侍舛ㄒ濉⑹菔占数据准备、数据挖掘和决策支持。问题定义将一个具体的商业问题转化为一个数分析所需要的形式;数据挖掘阶段根据挖掘任务的具体情况确定算法和参数体系并根据算法从大量数据中获得有用知识;决策支持阶段根据挖掘获得的结果依购物篮分析、客户购买预测和客户细分是惺萃诰蚣际醯娜龅湫陀客户关系管理墙昀丛诠谕庵鸾ナ艿街厥拥囊恢中碌墓芾砝砟睢方法和技术。暮诵乃枷胧前哑笠档南钟泻颓痹诳突ё魑V匾5淖试唇泄理建立和改善同他们的关系从而实现客户生命周期价值的增长。对于任何真据丰富而知识匮乏”的有力武器。它能够帮助实施钠笠刀云淇突萁能够在实践中进行应用的仍十分少见。这一方面是由于许多企业缺乏数据的积累;另一方面在于惺褂檬萃诰蚣际醣旧硎且桓龈丛拥墓蹋嚎突莘治鲂般框架包括基本过程、方法和主要应用模式并结合一个实例进行了说明。据挖掘任务;数据收集和数据准备获得分析必需的数据并将他们转化为进一步据一定的决策模型获得最优的决策。用。论文按照薪惺萃诰虻囊话愎蹋陨鲜鋈鑫侍饨辛搜芯浚供支持。东北大学硕士学位论文摘要..他们具体的实现方法进行了探讨并给出了客户购买预测的决策支持模型。论文最后选择了一个客户购买预测问题作为实例按照论文提出的一般框架和具体实现方法对数据挖掘技术在械挠τ媒辛怂得鳌T谡飧鍪道校采用了本文给出的算法和决策支持模型获得了比较理想的结果并结合挖掘过程和结果进行了讨论提出了一些值得注意的问题和对算法的改进。客户关系管理数据挖掘购物篮分析客户细分关键词决策支持客户购买预测东北大学硕士学位论文摘要..琩一Ⅳ一琲/琣东北大学硕士学位论文琣產.保甀痙甇甋.痙甇瓵瑃’..琣甌琺:琩甈.’墨些查兰壁主堂堡垒茎垒旦塑曼生瓵甀篊琈...瑆.瑃...声明写过的研究成果也不包括本人为获得其他学位而使用过的材料。与本人声明所呈交的学位论文是在导师的指导下完成的。论文中取得的研究成果除加以标注和致谢的地方外不包含其他人已经发表或撰我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。本人签名:期:日绪论为一个近乎炙热的话题。国内外越来越多的企业实施或准备实施籓紫仁且恢止芾硭枷耄康饕钥突V行模俏J迪制笠党ぴ都壑档最大化而对客户进行选择和管理的商业策略;其次侵荚诮⒑透纳破负责收集、存储、管理和分析企业的客户信息实现销售自动化改进和提高服务、提供决策支持。企业实施梢蕴岣呖突У穆舛取⒊志昧椭页隙取从而在目趋激烈的市场竞争中建立自己的优势和核心竞争力。无论把醋骼砟睢⒒苹蚴且蛔槿砑突畔⒌姆治龆际羌V匾5组成部分。暮诵乃枷耄褪且6钥突Ы醒≡瘢嬲斫饽切┚哂屑壑档客户按照他们的偏好进行销售、服务和关怀从而建立、保持和改善同他们之间的关系。在这个过程中选择具有价值的客户并理解他们提供决策支持有怎么的偏好卮鹫庑┪侍獾墓丶谟诙钥突畔⒌姆治数据分析为学者们所擅长又具有如此重