基于大数据挖掘及数据冗余处理的医疗信息系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN106650269A(43)申请公布日2017.05.10(21)申请号201611235269.3(22)申请日2016.12.28(71)申请人芜湖乐锐思信息咨询有限公司地址241000安徽省芜湖市镜湖区莲塘新村瑞丰园B幢07号(72)发明人高辉尚成辉(74)专利代理机构北京轻创知识产权代理有限公司11212代理人谈杰(51)Int.Cl.G06F19/00(2011.01)权利要求书2页说明书4页附图2页(54)发明名称基于大数据挖掘及数据冗余处理的医疗信息系统(57)摘要本发明涉及医疗监控平台技术领域，具体地说是一种工作可靠、监控准确，能够有效提高医疗监控效率，进而达到优化医疗资源的目的的基于大数据挖掘及数据冗余处理的医疗信息系统，其特征在于设有管控平台以及两个以上的本地监控终端，管控平台与本地监控终端经网络通信电路相连接，其中所述管控平台包括服务器、数据接收机构、数据分析机构，数据分析机构和数据接收机构分别与服务器相连接，数据分析机构设有数据简约模块，所述本地监控终端设有控制器、数据采集模块、数据存储模块、数据发送模块，本发明与现有技术相比，能够克服现有监控系统中数据无法实时高效传播的问题，具有结构合理、工作可靠等显著的优点。CN106650269ACN106650269A权利要求书1/2页1.一种基于大数据挖掘及数据冗余处理的医疗信息系统，其特征在于设有管控平台以及两个以上的本地监控终端，管控平台与本地监控终端经网络通信电路相连接，其中所述管控平台包括服务器、数据接收机构、数据分析机构，数据分析机构和数据接收机构分别与服务器相连接，数据分析机构与数据接收机构相连接，所述数据分析机构包括用于获取关键信息的数据抽取模块、用于对获取的数据进行预处理的预处理模块、数据简约模块、用于对处理方式进行选择的参数设置模块、用于对数据进行分析运算的数据挖掘模块、用于对多项挖掘结果进行融合的数据融合模块、用于输出融合后最终结果的显示输出模块；所述本地监控终端设有控制器、数据采集模块、数据存储模块、数据发送模块，其中控制器分别与数据采集模块、数据存储模块、数据发送模块相连接，数据采集模块和数据发送模块分别与数据存储模块相连接；所述本地监控终端还设有与控制器相连接的网络拥塞检测模块和数据通信快速切换模块，其中网络拥塞检测模块包括传输延时变化率获取模块、基准值调整模块、判断是否重置基准值模块、基准值重置模块、抖动值计算模块，其中传输延时变化率获取模块、基准值调整模块、判断是否重置基准值模块依次连接，判断是否重置基准值模块的输出端分别与基准值重置模块和抖动值计算模块相连接，基准值重置模块的输出端与基准值调整模块相连接；所述数据简约模块对获取的数据进行以下处理：在待计算数据内容的字节序列中确定窗口长度；确定并行计算的窗口数及跳转间隔；根据已算得的窗口指纹值并行计算各窗口的指纹值，其中所述窗口指纹值的计算方式为：RF(α1、α2、α3......αβ)ββ‐1＝(α1p+α2p+...+αβ‐1p+αβ)modM；其中α1、α2、α3......αβ为待计算数据内容中的字节序列，RF(α1、α2、α3......αβ)表示窗口长度为β的字节序列的指纹值，p和M为可选的常数；所述根据已算得的窗口指纹值并行计算各窗口的指纹值由下式计算：RF(αi+1、αi+2、αi+3......βαi+β)＝(RF(αi、αi+1、αi+2......αi+β‐1)‐αi×p)×p+αi+βmodM；其中αi+1、αi+2、αi+3......αi+β为待计算数据内容中的字节序列，RF(αi、αi+1、αi+2......αi+β‐1)表示窗口长度为β的字节序列的指纹值，p和M为可选的常数；标记窗口指纹值符合预定的数据分块边界条件的窗口位置为数据分块边界，其中，窗口指纹值符合预定的数据分块条件，则将当前滑动窗口的右边界所在位置标记为数据分块的边界；计算数据分块的散列值，并标记数据分块的散列值与已存储的数据分块散列值相等的为冗余数据块。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据挖掘及数据冗余处理的医疗信息系统，其特征在于所述窗口指纹值由拉宾指纹函数计算；所述跳转间隔为所述并行计算的窗口数的整数倍；所述跳转间隔不是所述并行计算的窗口数的整数倍；所述跳转间隔中重叠计算的窗口指纹值用于校验；所述并行计算的窗口位于同一跳转间隔中；所述并行计算的窗口位于不同跳转间隔中；以散列值与引用信息替代所述标记为冗余数据块的数据进行所述数据块的存储。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据挖掘及数据冗余处理的医疗信息系统，其特征在于网络拥塞检测模块的输出端与数据通信快速切换模块相连接，数据通信快速切换模块的输入端与网