海量数据智能处理-数据挖掘.pdf
yy****24
亲,该文档总共56页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
海量数据智能处理-数据挖掘.pdf
基于云计算的海量数据挖掘处理与研究的中期报告.docx
基于云计算的海量数据挖掘处理与研究的中期报告一、研究背景随着互联网技术的不断发展,现在我们已经步入了大数据时代。在云计算平台的支持下,海量数据能够被高效地存储、传输和计算。利用云计算平台进行海量数据挖掘和处理,已经成为了一项广泛研究的课题。海量数据挖掘和处理可以应用于各个领域,如医疗保健、金融、电子商务等。目前,各类海量数据处理框架和算法也在不断涌现。二、研究内容本研究的主要内容是基于云计算的海量数据挖掘处理。首先,我们将采集和准备大规模的数据集,通过海量数据处理技术对数据进行预处理和清洗。然后,我们将运
桥梁结构健康监测海量数据预处理与挖掘分析.pdf
桥梁结构健康监测海量数据预处理与挖掘分析桥梁结构健康监测海量数据预处理与挖掘分析摘要:近年来,随着桥梁数量的不断增加和老桥梁的逐渐老化,桥梁结构健康监测变得尤为重要。海量数据的预处理和挖掘分析对于识别桥梁结构健康状态、提前预警可能的结构问题具有重要意义。本文通过对桥梁结构健康监测海量数据进行预处理和挖掘分析,试图寻找其中的隐藏特征,以提高桥梁结构健康监测的准确性和效率。关键词:桥梁结构健康监测;海量数据;预处理;挖掘分析1.引言桥梁是现代交通运输的重要组成部分,其在交通运输中起着关键作用。然而,随着桥梁使
基于Hadoop云的数据库营销海量数据处理与挖掘的研究的开题报告.docx
基于Hadoop云的数据库营销海量数据处理与挖掘的研究的开题报告摘要随着信息化时代的到来,营销活动越来越依赖于海量数据的处理与挖掘。近年来,由于互联网的迅速发展,企业海量数据存储和处理成为一个亟待解决的难题。Hadoop云是一种分布式存储和计算的技术,它能够用于大数据的存储和处理,成为了解决海量数据存储和处理难题的重要手段。本研究基于Hadoop云平台,提出了一种营销海量数据处理与挖掘的解决方案,能够从海量的数据库中挖掘出有用的信息,实现企业营销的精细化。首先,本研究介绍了Hadoop云的相关概念和技术,
数据挖掘数据预处理.docx
XI`ANTECHNOLOGICALUNIVERSITY实验报告实验课程名称数据集成、变换、归约和离散化专业:数学与应用数学班级:姓名:学号:实验学时:指导教师:刘建伟成绩:2016年5月5日西安工业大学实验报告专业数学与应用数学班级131003姓名学号实验课程数据挖掘指导教师刘建伟实验日期2016-5-5同实验者实验项目数据集成、变换、归约和离散化实验设备及器材计算机一台一实验目的掌握数据集成、变换、归约和离散化二实验分析从初始数据源出发,总结了目前数据预处理的常规流程方法,提出应把源数据的获取作为数据