基于数据挖掘的中医药数据预处理方法.pdf
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基于数据挖掘的中医药数据预处理方法.pdf
第卷第期计算机工程
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数据挖掘中的数据预处理方法数据挖掘是一项重要的技术,主要是采用各种算法从大量数据中提取出有用的信息。然而,进行数据挖掘前必须经过数据预处理。数据预处理是一系列步骤,目的在于准备并清晰的数据集,从而使得更好的进行数据挖掘。本文将介绍数据挖掘中的数据预处理方法。1.数据收集采集数据是数据挖掘的第一个步骤,它需要从多种来源收集数据,包括数据库、网站、实验室、开放数据等。在数据挖掘之前,应肯定数据的来源是否真实可靠,以及数据是否符合研究对象的特点。同时,还需清晰数据所包含的字段、记录数量、数据类型、数据质量等信息
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数据挖掘中数据预处理方法与技术随着数据量飞速增长,数据预处理越来越成为了数据挖掘领域中的一项必要工作。数据预处理通常涉及到数据清洗、数据集成、数据转换和数据规约等几个主要步骤。本论文将详细介绍数据挖掘中的数据预处理方法和技术,并分析其在数据挖掘中所发挥的作用。一、数据清洗数据清洗是数据预处理中最重要也最繁琐的一步。因为在多数情况下,原始数据存在着各种各样的问题。数据清洗的主要目的就是排除这些数据中的噪声、异常值和不完整数据,以保证后续的数据挖掘过程不会受到这些干扰因素的影响。对于数据清洗,常用的技术包括数
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