图像倾斜校正方法、装置、存储介质和计算机设备.pdf
Ch****91
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图像倾斜校正方法、装置、存储介质和计算机设备.pdf
本发明涉及一种图像倾斜校正方法、装置、存储介质和计算机设备,包括在预设角度范围内,基于旋转投影法,逐步对待校正图像进行旋转变换,得到预设角度范围内待校正图像的各投影值;根据预设角度范围内待校正图像的各投影值,确定校正角度范围;在校正角度范围内,基于旋转投影法,逐步对待校正图像进行旋转变换,得到校正角度范围内待校正图像的各投影值;根据校正角度范围内待校正图像的各投影值,得到校正旋转角度;由于采用了可变步长的旋转投影法,先确定校正角度范围,再根据校正角度范围得到校正旋转角度,以对待校正图像进行倾斜校正,减少了
图像校正标定方法、装置、计算机设备和存储介质.pdf
本申请涉及一种图像校正标定方法、装置和计算机设备。包括:基于多个球体构建标定场景;获取待标定摄像头拍摄的包含标定场景的待处理图像;基于保形校正模型对待处理图像进行保形校正;根据保形校正后的待处理图像的圆形度值,调整保形校正模型的保形校正参数;返回基于保形校正模型对待处理图像进行保形校正的步骤,循环执行,直到圆形度值满足预设条件,则将当前保形校正参数作为保形校正模型的标定结果。使得采用经保形校正参数校正的图像能解决图像拉伸的问题。
文本图像的倾斜校正方法、系统、设备和存储介质.pdf
本发明公开了一种文本图像的倾斜校正方法、系统、设备和存储介质,方法包括:对文本图像利用边缘检测算法获取二值图像;提取二值图像的所有轮廓,轮廓包括第一轮廓和第二轮廓,第一轮廓内包含多个第二轮廓;利用轮廓特征寻找符合预设的边缘轮廓,获取边缘轮廓及内部的第二轮廓的角度集合,并根据角度集合计算出倾斜角度;若不存在边缘轮廓,利用自适应霍夫变换筛选出所有线段并求出角度集合,再利用聚类算法求出倾斜角度;根据倾斜角度对文本图像进行倾斜校正。本发明结合文本图像的特征,根据边缘轮廓及霍夫直线检测并结合聚类算法计算图像的倾斜角
图像颜色校正方法、装置、设备和存储介质.pdf
本发明实施例公开了一种图像颜色校正方法、装置、设备和存储介质。该图像颜色校正方法包括:获取待校正图像采集装置所采集标准图像的待校正颜色要素值,以及获取标准图像的标准颜色要素值;在预设要素的约束下,基于待校正颜色要素值和标准颜色要素值确定颜色校正矩阵;基于颜色校正矩阵对待校正图像采集装置采集的图像进行颜色校正。本发明实施例基于标准图像的待校正颜色要素值以及标准图像的标准颜色要素值,在预设要素的约束下确定颜色校正矩阵,实现了通过预设要素的约束对颜色校正矩阵收敛方向的控制,提高颜色校正的准确度;通过插值拟合得到
图像的校正方法、装置、存储介质和电子设备.pdf
本发明公开了一种图像的校正方法、装置、存储介质和电子设备。其中,该方法包括:获取选择信息,其中,所述选择信息用于从目标图像中选择待处理区域,所述待处理区域包括以倾斜视角展示的目标对象;根据所述选择信息提取所述目标图像中的待处理区域;获取所述待处理区域在正视角下对应的投影区域;通过本地浏览器对所述待处理区域进行图像渲染,将所述目标图像的待处理区域校正至所述投影区域,其中,校正至所述投影区域的待处理区域以正视角展示所述目标对象。本发明解决了相关技术中对倾斜图像需要依赖网络进行校正,导致无网络状态下难以对倾斜图