用户行为的分析方法、装置、介质和电子设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109685537A(43)申请公布日2019.04.26(21)申请号201710971008.6(22)申请日2017.10.18(71)申请人北京京东尚科信息技术有限公司地址100195北京市海淀区杏石口路65号西杉创意园四区11号楼东段1-4层西段1-4层申请人北京京东世纪贸易有限公司(72)发明人周默吴劲平李凯东张燕锋(74)专利代理机构北京律智知识产权代理有限公司11438代理人阚梓瑄王卫忠(51)Int.Cl.G06Q30/02(2012.01)G06K9/62(2006.01)权利要求书3页说明书10页附图3页(54)发明名称用户行为的分析方法、装置、介质和电子设备(57)摘要本发明提供了一种用户行为的分析方法、装置、介质和电子设备。该用户行为的分析方法包括：获取用户在购物过程中的行为数据；基于所述行为数据，确定用户行为特征、与用户相关的品牌行为特征，以及用户和品牌之间的关联行为特征；根据所述用户行为特征、所述品牌行为特征和所述关联行为特征，确定用于分析用户行为的样本数据；基于预定时间段内用户实际的购物行为，确定所述样本数据中的正样本和负样本；根据所述正样本、所述负样本和预定的预测模型，对用户的行为进行分析预测。本发明能够基于对用户在购物过程中的行为数据的分析，快速准确地识别到与某个品牌相关联的不同类型的用户，进而能够实现精准的消息推送，以提高用户的购买转化率。CN109685537ACN109685537A权利要求书1/3页1.一种用户行为的分析方法，其特征在于，包括：获取用户在购物过程中的行为数据；基于所述行为数据，确定用户行为特征、与用户相关的品牌行为特征，以及用户和品牌之间的关联行为特征；根据所述用户行为特征、所述品牌行为特征和所述关联行为特征，确定用于分析用户行为的样本数据；基于预定时间段内用户实际的购物行为，确定所述样本数据中的正样本和负样本；根据所述正样本、所述负样本和预定的预测模型，对用户的行为进行分析预测。2.根据权利要求1所述的用户行为的分析方法，其特征在于，基于所述行为数据，确定用户行为特征，包括：根据所述行为数据确定各个用户在购物过程中的行为向量，以及用于表示所述行为向量发生时间的时间向量；将所述行为向量和所述时间向量进行笛卡尔正交运算，并对运算结果进行统计分析处理，以得到所述用户行为特征。3.根据权利要求1所述的用户行为的分析方法，其特征在于，基于所述行为数据，确定与用户相关的品牌行为特征，包括：根据所述行为数据确定在用户购物过程中发生的与各个品牌相关的行为向量，以及用于表示所述行为向量发生时间的时间向量；将所述行为向量和所述时间向量进行笛卡尔正交运算，并对运算结果进行统计分析处理，以得到与用户相关的品牌行为特征。4.根据权利要求1所述的用户行为的分析方法，其特征在于，基于所述行为数据，确定用户和品牌之间的关联行为特征，包括：根据所述行为数据确定各个用户在购物过程中发生的与各个品牌相关的行为向量，以及用于表示所述行为向量发生时间的时间向量；将所述行为向量和所述时间向量进行笛卡尔正交运算，并对运算结果进行统计分析处理，以得到用户和品牌之间的关联行为特征。5.根据权利要求1所述的用户行为的分析方法，其特征在于，根据所述用户行为特征、所述品牌行为特征和所述关联行为特征，确定用于分析用户行为的样本数据，包括：将所述用户行为特征、所述品牌行为特征和所述关联行为特征按照商品的细分品类进行划分，以得到各个细分品类下的用户行为特征、品牌行为特征和关联行为特征；基于各个细分品类下的用户行为特征、品牌行为特征和关联行为特征，确定用于分析用户行为的样本数据。6.根据权利要求5所述的用户行为的分析方法，其特征在于，基于各个细分品类下的用户行为特征、品牌行为特征和关联行为特征，确定用于分析用户行为的样本数据，包括：根据所述各个细分品类下的用户行为特征、品牌行为特征和关联行为特征，确定目标品牌的各个用户类型下的用户；根据确定的所述目标品牌的各个用户类型下的用户，得到所述样本数据。7.根据权利要求6所述的用户行为的分析方法，其特征在于，根据所述各个细分品类下的用户行为特征、品牌行为特征和关联行为特征，确定针对目标品牌的各个用户类型下的2CN109685537A权利要求书2/3页用户，包括：选取与所述目标品牌的目标品类相关的用户作为所述目标品牌的第一用户类型下的用户；选取与所述目标品类相关且排除所述目标品牌的用户作为所述目标品牌的第二用户类型下的用户；选取与所述目标品类的关联品类相关且不属于所述第一用户类型和所述第二用户类型的用户作为所述目标品牌的第三用户类型下的用户；选取与所述目标品类下的其他品牌相关且不属于所述第一用户类型、所述第二用户