智能家电及其识别食材类型的方法、装置、电子设备.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN111666961A(43)申请公布日2020.09.15(21)申请号201910172330.1(22)申请日2019.03.07(71)申请人佛山市顺德区美的电热电器制造有限公司地址528311广东省佛山市顺德区北滘镇三乐东路19号(72)发明人龙永文(74)专利代理机构北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201代理人张润(51)Int.Cl.G06K9/62(2006.01)权利要求书3页说明书9页附图2页(54)发明名称智能家电及其识别食材类型的方法、装置、电子设备(57)摘要本申请提出一种提高智能家电识别食材类型识别准确率的方法，其中，方法包括：获取智能家电内待烹饪食材的图像，对所述图像进行图像识别，获取所述待烹饪食材在预设食材类型下的第一概率；获取用户购买食材的历史记录，获取所述购买食材在所述历史记录下被所述用户烹饪的第二概率；根据所述第一概率和所述第二概率，得到每个食材类型的目标概率，选取所述目标概率最大的食材类型作为所述目标食材类型，以实现对烹饪食材图像识别准确率的控制，解决现有技术中对烹饪食材的识别种类局限较大、准确率低的技术问题。CN111666961ACN111666961A权利要求书1/3页1.一种智能家电识别食材类型的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取智能家电内待烹饪食材的图像，对所述图像进行图像识别，获取所述待烹饪食材在预设食材类型下的第一概率；获取用户购买食材的历史记录，获取所述购买食材在所述历史记录下被所述用户烹饪的第二概率；根据所述第一概率和所述第二概率，得到每个食材类型的目标概率，选取所述目标概率最大的食材类型作为所述目标食材类型。2.根据权利要求1所述的智能家电识别食材类型的方法，其特征在于，所述根据所述第一概率和所述第二概率，得到每个食材类型的目标概率，包括：针对每个食材类型，比较所述食材类型的所述第一概率和所述第二概率的大小，选取所述第一概率和所述第二概率中最大的作为所述食材类型的目标概率；或者，针对每个食材类型，利用所述食材类型的第二概率对所述第一概率进行修正，得到所述食材类型的目标概率。3.根据权利要求2所述的智能家电识别食材类型的方法，其特征在于，所述利用所述食材类型的第二概率对所述第一概率进行修正，得到所述食材类型的目标概率，包括：获取所述第一概率对应的第一权重，以及所述第二概率对应的第二权重；分别将所述第一概率和所述第一权重相乘，以及所述第二概率和所述第二权重相乘，将两个相乘后的结果相加，得到所述食材类型的所述目标概率。4.根据权利要求1-3任一项所述的智能家电识别食材类型的方法，其特征在于，所述获取所述购买食材在所述历史记录下被所述用户烹饪的第二概率，包括：从所述历史记录中提取每个食材类型的购买次数和总购买次数；针对每个食材类型，将所述购买次数与所述总购买次数作比值，得到所述第二概率。5.根据权利要求4所述的智能家电识别食材类型的方法，其特征在于，所述历史记录中还包括购买时间，所述方法还包括：按照所述购买时间对所有食材类型进行排序；根据所述食材类型的顺序，获取与所述食材类型的顺序匹配的概率调整系数，利用所述调整系数，对所述食材类型的第二概率进行调整。6.根据权利要求1-3任一项所述的智能家电识别食材类型的方法，其特征在于，所述智能家电为烹饪器具，所述选取所述目标概率最大的食材类型作为所述目标食材类型之后，还包括：获取与所述目标食材类型匹配的烹饪策略，控制所述烹饪器具按照所述烹饪策略，对所述待烹饪食材进行烹饪。7.根据权利要求6所述的智能家电识别食材类型的方法，其特征在于，所述获取与所述目标食材类型匹配的烹饪策略之前，还包括：检测所述待烹饪食材的重量，根据所述待烹饪食材的重量和所述目标食材类型，确定所述待烹饪食材所需的目标水量；控制所述烹饪器具加水至所述目标水量。8.一种智能家电识别食材类型的装置，其特征在于，包括：图像识别模块，用于获取智能家电内待烹饪食材的图像，对所述图像进行图像识别，获2CN111666961A权利要求书2/3页取所述待烹饪食材在每个食材类型下的第一概率；记录获取模块，用于获取用户购买食材的历史记录，获取所述购买食材在所述历史记录下被所述用户烹饪的第二概率；食材类型确定模块，用于根据所述第一概率和所述第二概率，得到每个食材类型的目标概率，选取所述目标概率最大的食材类型作为所述目标食材类型。9.根据权利要求8所述的智能家电识别食材类型的装置，其特征在于，所述食材类型确定模块，进一步用于：针对每个食材类型，比较所述食材类型的所述第一概率和所述第二概率的大小，选取所述第一概率和所述第二概率中最大的作为所述食材类型的目标概率；或者，针对每个食材类型，利用所述食材类型的第二概