标识、识别智能电视类型的方法及装置.pdf
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相关资料
标识、识别智能电视类型的方法及装置.pdf
本发明公开了一种标识、识别智能电视类型的方法及装置,引导加载程序Bootloader从环境变量中提取预先设置为环境变量的设备标识,所述设备标识用于指示智能电视为2D版设备或者为3D版设备;Bootloader将所述设备标识添加至内核kernel参数列表中;Bootloader将所述kernel参数列表加载至kernel中;kernel从所述kernel参数列表中获取所述设备标识,并将所述设备标识设置为系统属性,以便应用程序根据所述系统属性识别出智能电视的类型。通过上述方法及装置,能够实现自动识别智能电视类
目标识别方法、目标识别模型的训练方法及装置.pdf
本公开提供了一种目标识别的方法、目标识别模型的训练方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品,涉及人工智能领域,尤其涉及图像处理、计算机视觉和深度学习技术领域,可应用于3D视觉、虚拟现实等场景。方案为:初始化待训练的学生模型并确定经训练的教师模型;获取样本数据以及所对应的标签数据,标签数据用于标记样本数据中所对应的待识别目标所在区域的位置;将样本数据分别输入学生模型和教师模型,获得学生模型输出的第一特征图和目标识别结果、教师模型输出的第二特征图;基于第一和第二特征图和标签数据确定蒸馏损失值;
目标识别模型训练方法和装置、目标识别方法和装置.pdf
本公开提供了一种目标识别模型训练方法和装置,涉及计算机视觉、深度学习等技术领域。该方法的一具体实施方式包括:基于获取的原始数据,得到无标注数据和标注数据;获取预先建立的目标识别网络;执行以下训练步骤:将选取的无标注数据和选取的标注数据输入目标识别网络,计算选取的无标注数据中第一数据和增强后的第一数据的一致性损失,得到无标注损失值;计算选取的标注数据的交叉熵损失、选取的标注数据中处理数据和增强后的处理数据的一致性损失,得到标注损失值;基于无标注损失值和标注损失值,计算目标识别网络的损失值;若目标识别网络满足
智能电视、智能电视CPU变频方法及装置.pdf
本发明提供了一种智能电视CPU变频方法。该所述智能电视CPU变频方法,应用于具有多种可选工作频率的智能电视CPU;包括:S1.建立每种工作模式与特定可选工作频率间的对应关系表;S2.选择当前的工作模式;S3.从所述对应关系表中查找当前的工作模式对应的可选工作频率;S4.使所述智能电视CPU以所述步骤S3中查找到的可选工作频率工作。由于智能电视CPU的不同工作频率对应着不同的运算处理性能,因此通过本发明,能够在不同的工作模式下,自动的选择该工作模式所需要的运算处理性能。
台标识别方法及装置.pdf
本发明公开了一种台标识别方法及装置,涉及信息识别技术领域,所述方法包括:判断台标区域中的待识别台标是否为央视台标;在所述待识别台标为央视台标时,按照第一预设策略对所述待识别台标进行识别;在所述待识别台标为非央视台标时,按照第二预设策略对所述待识别台标进行识别。本发明提供的台标识别方法及装置,不再对各台标均采用相同方式进行识别,而是先判断台标区域中的待识别台标是否为央视台标,再对央视台标和非央视台标采用不同策略进行识别,能够有效地针对央视台标和非央视台标的特征对待识别台标进行识别,提高了识别效率和识别准确率