产品的推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质.pdf
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产品的推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质.pdf
本申请实施例提供了一种产品的推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括:获取待选用户的历史通话文本数据,对历史通话文本数据进行情绪判定;基于各历史通话文本数据的情绪判定结果,从待选用户中确定目标用户;基于目标用户的历史通话文本数据,从待选产品中确定目标产品;将目标产品提供给目标用户。本方案中,通过对用户进行情绪判定筛选出被营销意愿较高的目标用户,通过分析目标用户的购买倾向确定出待推荐的目标产品,并将目标产品推荐给目标用户时,基于本方案进行对产品的推荐,能够降低对客服人员的能力要求,并且能够提
产品推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质.pdf
本申请实施例涉及数据处理技术领域,公开了一种产品推荐方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,其中,产品推荐方法包括:基于协同过滤法算法,根据用户的相关信息,构建用户与至少一个待推荐理财产品之间的第一评分推荐矩阵,相关信息包括个人基本信息、对理财产品的评分以及理财产品的历史购买信息;接着,基于低秩矩阵分解算法,根据用户与每个理财产品之间的购买关系,构建用户与各理财产品的第二评分推荐矩阵;接着,根据第一评分推荐矩阵和第二评分推荐矩阵,计算每个待推荐理财产品的评分,并根据评分向用户推荐相应的待推荐理财产品。本
产品推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本发明涉及智能决策,揭露一种产品推荐方法,包括:基于第一历史点击数据及第一基本信息数据确定用户集中每个用户对应的第一特征矩阵及第一标注信息;构建产品推荐模型,产品推荐模型包括低阶组合特征提取分支及高阶组合特征提取分支,基于第一特征矩阵及第一标注信息训练产品推荐模型;基于第二历史点击数据及第二基本信息数据确定目标用户对应的第二特征矩阵;将第二特征矩阵输入训练好的产品推荐模型,得到目标用户对产品类别集中每个产品类别的预测点击率,基于预测点击率确定目标用户对应的产品推荐列表。本发明还提供一种产品推荐装置、电子设
实时产品推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf
本发明涉及人工智能领域,揭露一种实时产品推荐方法,包括:确定发布的文本数据对应的文本标签集,基于文本标签集更新对应的产品标签集;基于注册信息构建用户画像;获取指定文本数据对应的目标文本标签集,基于目标文本标签集更新指定用户的兴趣标签集,基于更新后的兴趣标签集确定指定用户对应的待推荐产品集;将待推荐产品集中每个产品对应的目标产品标签集和指定用户对应的目标用户画像输入产品排序模型,得到待推荐产品集中产品的排序结果,基于排序结果确定目标推荐产品。本发明还提供一种实时产品推荐装置、电子设备及可读存储介质。本发明实
产品推荐方法、装置及计算机可读存储介质.pdf
本发明公开了一种产品推荐方法,该方法包括:根据预设类别的产品的历史销售记录获取已购客户信息,并统计客户信息所属的客户画像群;根据统计结果获取客户画像群中的客户购买的全部产品,以及各产品的累计销售量,构建与客户画像群关联的产品列表;当接收到客户端发送的登录请求时,根据登录请求获取客户身份标识,并判断客户端是否为首次登录;若是,则确定客户信息对应的客户画像群;以及关联的产品列表,将该产品列表中排名最前的预设数量的产品推送至客户端。本发明还提出一种产品推荐装置以及一种计算机可读存储介质。本发明解决了冷启动情况下