实时产品推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113706253A(43)申请公布日2021.11.26(21)申请号202111009741.2(22)申请日2021.08.30(71)申请人康键信息技术（深圳）有限公司地址518000广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司)(72)发明人沈彤辉(74)专利代理机构深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙)44347代理人高杰于志光(51)Int.Cl.G06Q30/06(2012.01)G06F16/33(2019.01)G06F40/216(2020.01)G06F40/289(2020.01)权利要求书2页说明书12页附图2页(54)发明名称实时产品推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质(57)摘要本发明涉及人工智能领域，揭露一种实时产品推荐方法，包括：确定发布的文本数据对应的文本标签集，基于文本标签集更新对应的产品标签集；基于注册信息构建用户画像；获取指定文本数据对应的目标文本标签集，基于目标文本标签集更新指定用户的兴趣标签集，基于更新后的兴趣标签集确定指定用户对应的待推荐产品集；将待推荐产品集中每个产品对应的目标产品标签集和指定用户对应的目标用户画像输入产品排序模型，得到待推荐产品集中产品的排序结果，基于排序结果确定目标推荐产品。本发明还提供一种实时产品推荐装置、电子设备及可读存储介质。本发明实现了准确、实时地为用户推荐产品。CN113706253ACN113706253A权利要求书1/2页1.一种实时产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：当监测到目标应用程序发布携带产品标识的文本数据时，确定发布的文本数据对应的文本标签集，基于所述文本标签集更新所述产品标识对应的产品标签集，并将所述文本标签集及所述产品标签集存储至第一数据库；当监测到目标应用程序产生携带用户标识的注册信息时，基于所述注册信息构建所述用户标识对应的用户画像，并将所述用户画像存储至第二数据库；当监测到某一指定用户在所述目标应用程序的某一指定文本数据上产生点击行为时，从所述第一数据库中获取所述指定文本数据对应的目标文本标签集，基于所述目标文本标签集更新所述指定用户的兴趣标签集，基于更新后的兴趣标签集确定所述指定用户对应的待推荐产品集；从所述第一数据库中获取所述待推荐产品集中每个产品对应的目标产品标签集，从所述第二数据库中获取所述指定用户对应的目标用户画像，将所述目标产品标签集及所述目标用户画像输入产品排序模型，得到所述待推荐产品集中产品的排序结果，基于所述排序结果确定目标推荐产品。2.如权利要求1所述的实时产品推荐方法，其特征在于，所述确定发布的文本数据对应的文本标签集，包括：对所述发布的文本数据执行分词处理，得到词语集；计算所述词语集中每个词语在所述发布的文本数据中的词频；获取所述目标应用程序对应的文本数据集，计算所述词语集中每个词语与所述文本数据集的相关度值；基于所述词频及所述相关度值计算所述词语集中每个词语的重要度值；按照重要度值从高到低的顺序，从所述词语集中筛选第一数量的词语作为所述发布的文本数据对应的第一关键词，将所述第一关键词的集合作为所述发布的文本数据对应的文本标签集。3.如权利要求1所述的实时产品推荐方法，其特征在于，所述基于所述文本标签集更新所述产品标识对应的产品标签集，包括：获取所述产品标识对应的各个文本数据的文本标签集的集合，得到所述产品标识对应的初始标签集；将所述初始标签集中的标签按照重要度值从高到低的顺序排序，抽取排序靠前的第二数量的标签作为所述产品标识对应的第二关键词，将所述第二关键词的集合作为所述产品标识对应的产品标签集。4.如权利要求1所述的实时产品推荐方法，其特征在于，所述基于所述注册信息构建所述用户标识对应的用户画像，包括：获取所述注册信息中各个指标项的指标值与标签之间的映射关系；基于所述映射关系确定所述用户标识对应的注册信息中各个指标项的指标值对应的目标标签；将所述目标标签的集合作为所述用户标识对应的用户画像。5.如权利要求2所述的实时产品推荐方法，其特征在于，所述基于所述目标文本标签集更新所述指定用户的兴趣标签集，包括：2CN113706253A权利要求书2/2页从第三数据库获取所述指定用户对应的兴趣标签集，合并所述兴趣标签集及所述目标文本标签集，得到合并后的兴趣标签集；将所述合并后的兴趣标签集中的标签按照重要度值从高到低的顺序排序，抽取排序靠前的第三数量的标签作为所述指定用户对应的第三关键词，将所述第三关键词的集合作为所述指定用户对应的更新后的兴趣标签集。6.如权利要求1所述的实时产品推荐方法，其特征在于，所述基于更新后的兴趣标签集确定所述指定用户对应的待推荐产品集，包括：将所述更新后的兴