基于销售数据的欺诈群体识别方法、装置、设备及介质.pdf
论文****酱吖
亲,该文档总共14页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
基于销售数据的欺诈群体识别方法、装置、设备及介质.pdf
本发明公开了一种基于销售数据的欺诈群体识别方法,包括:根据电商用户的历史销售数据构建资金交易图;根据所述资金交易图计算买家之间的购买行为相似度,并根据所述相似度构建买家购买行为图;根据所述买家购买行为图以及预设的多标签群体分类算法将买家分为可重叠的多个群体;根据历史欺诈数据以及预设的风险传播函数识别出欺诈风险群体。根据本发明公开的欺诈群体识别方法,能够有效提高欺诈群体识别的效率、可靠性及准确性,且步骤简单,易于执行。
基于就医行为的医保欺诈识别方法、装置、设备和介质.pdf
本发明实施例提供一种基于就医行为的医保欺诈识别方法、装置、设备和介质,涉及医疗大数据技术领域。医保欺诈识别方法包含步骤S1至步骤S5。S1、获取医疗数据,并根据医疗数据构建医疗异构图。S2、根据行为模式对医疗异构图中的目标患者节点进行采样,获取目标患者节点的各个行为模式的行为异构图。S3、根据医疗异构图,获取全局拓扑嵌入。S4、通过两步注意力机制,先分别对各个行为异构图中的目标患者节点进行行为模式内的聚合,获取目标患者节点的各个行为模式的行为特征嵌入。然后,以全局拓扑嵌入指导各个行为模式的行为特征嵌入进行
基于邻域相似度的医保欺诈识别方法、装置、设备和介质.pdf
本发明实施例提供基于邻域相似度的医保欺诈识别方法、装置、设备和介质,涉及医疗大数据技术领域。医保欺诈识别方法包含S1、根据医疗数据构建医疗异构图。S2、根据各种行为模式的元路径进行采样,获取异构子图。S3、根据异构子图,进行编码获取初始邻域集合。S4、根据初始邻域集合分别计算各个邻域的相似性并进行筛选,获取最终邻域集合。S5、通过第一个注意力机制分别融合最终邻域集合,获取各个患者节点的各个为模式下的嵌入表示。S6、根据嵌入表示,获取各种行为模式的重要性。S7、根据重要性,通过第二个注意力机制融合嵌入表示,
欺诈行为识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明涉及人工智能,揭露一种欺诈行为识别方法,包括:计算多个历史行为数据对应的权重值,根据权重值从多个历史行为数据中筛选出目标行为数据;对经过数据清洗得到的标准行为数据对应的用户进行异常检测,得到异常检测结果,根据异常检测结果将用户划分为用户分类,得到正常用户集和异常用户集并进行线性组合,得到多组用户训练集,基于多组用户训练集进行模型训练,得到欺诈行为识别模型;将待识别用户对应的用户数据输入至欺诈行为识别模型中,得到待识别用户的欺诈判定结果。此外,本发明还涉及区块链技术,权重值可存储于区块链的节点。本发明
基于数据分析的异常订单识别方法、装置、设备及介质.pdf
本发明公开了一种基于数据分析的异常订单识别方法,包括:提取收件信息中的收货地址,对收货地址进行地址聚类,得到若干个地址分组;通过各地址分组中收货地址的群聚特性进行第一层识别;在第一层别的基础上提取收货地址的地址信息元素,根据地址信息元素对收货地址进行第二层识别;在第二层识别的基础上,对收件信息中的收货人联系方式是否和收货地址匹配进行第三层识别;在第三层识别的基础上,对收件信息中的收货人信息的风险特性进行第四层识别;最终根据四层识别的结果来判断订单是否为异常订单。本发明解决了现有技术在对异常订单识别时准确率