基于就医行为的医保欺诈识别方法、装置、设备和介质.pdf
新月****姐a
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本发明实施例提供一种基于就医行为的医保欺诈识别方法、装置、设备和介质,涉及医疗大数据技术领域。医保欺诈识别方法包含步骤S1至步骤S5。S1、获取医疗数据,并根据医疗数据构建医疗异构图。S2、根据行为模式对医疗异构图中的目标患者节点进行采样,获取目标患者节点的各个行为模式的行为异构图。S3、根据医疗异构图,获取全局拓扑嵌入。S4、通过两步注意力机制,先分别对各个行为异构图中的目标患者节点进行行为模式内的聚合,获取目标患者节点的各个行为模式的行为特征嵌入。然后,以全局拓扑嵌入指导各个行为模式的行为特征嵌入进行
基于邻域相似度的医保欺诈识别方法、装置、设备和介质.pdf
本发明实施例提供基于邻域相似度的医保欺诈识别方法、装置、设备和介质,涉及医疗大数据技术领域。医保欺诈识别方法包含S1、根据医疗数据构建医疗异构图。S2、根据各种行为模式的元路径进行采样,获取异构子图。S3、根据异构子图,进行编码获取初始邻域集合。S4、根据初始邻域集合分别计算各个邻域的相似性并进行筛选,获取最终邻域集合。S5、通过第一个注意力机制分别融合最终邻域集合,获取各个患者节点的各个为模式下的嵌入表示。S6、根据嵌入表示,获取各种行为模式的重要性。S7、根据重要性,通过第二个注意力机制融合嵌入表示,
欺诈行为识别方法、装置、电子设备及存储介质.pdf
本发明涉及人工智能,揭露一种欺诈行为识别方法,包括:计算多个历史行为数据对应的权重值,根据权重值从多个历史行为数据中筛选出目标行为数据;对经过数据清洗得到的标准行为数据对应的用户进行异常检测,得到异常检测结果,根据异常检测结果将用户划分为用户分类,得到正常用户集和异常用户集并进行线性组合,得到多组用户训练集,基于多组用户训练集进行模型训练,得到欺诈行为识别模型;将待识别用户对应的用户数据输入至欺诈行为识别模型中,得到待识别用户的欺诈判定结果。此外,本发明还涉及区块链技术,权重值可存储于区块链的节点。本发明
基于销售数据的欺诈群体识别方法、装置、设备及介质.pdf
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行为识别方法及装置、设备和存储介质.pdf
本申请实施例公开了一种行为识别方法,包括:获取所述待识别视频序列中每一帧图像中每一对象的检测框;基于所述每一帧图像中所述检测框的分布情况,确定所述待识别视频序列的第一识别结果;在所述第一识别结果满足第一条件的情况下,对群体对象的轨迹序列进行行为识别,得到第四识别结果;其中,所述群体对象的轨迹序列是基于所述待识别视频序列生成的;所述群体对象包括空间距离小于距离阈值的至少两个目标对象;至少基于所述第一识别结果或所述第四识别结果,确定所述待识别视频序列的目标识别结果。本申请实施例还同时提供了一种行为的识别装置、