基于邻域相似度的医保欺诈识别方法、装置、设备和介质.pdf
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本发明实施例提供基于邻域相似度的医保欺诈识别方法、装置、设备和介质,涉及医疗大数据技术领域。医保欺诈识别方法包含S1、根据医疗数据构建医疗异构图。S2、根据各种行为模式的元路径进行采样,获取异构子图。S3、根据异构子图,进行编码获取初始邻域集合。S4、根据初始邻域集合分别计算各个邻域的相似性并进行筛选,获取最终邻域集合。S5、通过第一个注意力机制分别融合最终邻域集合,获取各个患者节点的各个为模式下的嵌入表示。S6、根据嵌入表示,获取各种行为模式的重要性。S7、根据重要性,通过第二个注意力机制融合嵌入表示,
基于就医行为的医保欺诈识别方法、装置、设备和介质.pdf
本发明实施例提供一种基于就医行为的医保欺诈识别方法、装置、设备和介质,涉及医疗大数据技术领域。医保欺诈识别方法包含步骤S1至步骤S5。S1、获取医疗数据,并根据医疗数据构建医疗异构图。S2、根据行为模式对医疗异构图中的目标患者节点进行采样,获取目标患者节点的各个行为模式的行为异构图。S3、根据医疗异构图,获取全局拓扑嵌入。S4、通过两步注意力机制,先分别对各个行为异构图中的目标患者节点进行行为模式内的聚合,获取目标患者节点的各个行为模式的行为特征嵌入。然后,以全局拓扑嵌入指导各个行为模式的行为特征嵌入进行
基于销售数据的欺诈群体识别方法、装置、设备及介质.pdf
本发明公开了一种基于销售数据的欺诈群体识别方法,包括:根据电商用户的历史销售数据构建资金交易图;根据所述资金交易图计算买家之间的购买行为相似度,并根据所述相似度构建买家购买行为图;根据所述买家购买行为图以及预设的多标签群体分类算法将买家分为可重叠的多个群体;根据历史欺诈数据以及预设的风险传播函数识别出欺诈风险群体。根据本发明公开的欺诈群体识别方法,能够有效提高欺诈群体识别的效率、可靠性及准确性,且步骤简单,易于执行。
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相似度阈值确定方法、装置、设备和存储介质.pdf
本申请公开了一种相似度阈值确定方法、装置、设备和存储介质,该方法包括:获取多张人脸图片;对多张人脸图片中的任意两张图片进行组合,得到多个图片集合,并计算每个图片集合中两张图片之间的相似度;将每个相似度分别与预设候选阈值集合中的每个候选相似度阈值进行比较,得到对应的比较结果;根据比较结果计算每个候选相似度阈值的评价指标;将评价指标达到指标阈值的候选相似度阈值确定为目标相似度阈值。本申请计算得到的目标相似度阈值,相较于现有技术根据经验设置的阈值,能够更好地适用于所有人脸图片的验证,降低分类误差,提高了分类正确