一种应用于在线电商的订单数据检测方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN113362126A(43)申请公布日2021.09.07(21)申请号202110556843.X(22)申请日2021.05.21(71)申请人萨科（深圳）科技有限公司地址518000广东省深圳市宝安区西乡街道劳动社区西乡大道和宝源路交汇处中央大道D座5A、中央大道D座5F(72)发明人邓伟(74)专利代理机构深圳市洪荒之力专利代理有限公司44541代理人庄露露(51)Int.Cl.G06Q30/06(2012.01)G06Q30/00(2012.01)权利要求书2页说明书7页附图3页(54)发明名称一种应用于在线电商的订单数据检测方法及系统(57)摘要本发明公开了一种应用于在线电商的订单数据检测方法，包括：实时获取电商平台交易产生的订单信息，根据所述订单信息获取相对应的商户信息、买家信息；根据商户信息和买家信息遍历平台数据库获取该商户的历史订单信息，根据历史订单信息对交易类型进行判断，生成订单、商户与买家非正常标记；根据订单、商户非正常标记与买家非正常标记生成平台标记与警示；通过采用了对电商平台生成的订单信息进行商户与买家进行双源头的溯源追踪，对商户和买家的历史订单进行检测分析，以此判断刷单行为存在的可能性，并对存在刷单行为的商户与买家进行行为限制，有效的起到了限制刷单行为的目的，也能够告知普通买家商户商品以及商品评价的参考可信度。CN113362126ACN113362126A权利要求书1/2页1.一种应用于在线电商的订单数据检测方法，其特征在于，包含以下步骤：实时获取电商平台交易产生的订单信息，根据所述订单信息获取相对应的商户信息、买家信息；根据商户信息遍历平台数据库获取该商户的历史订单信息，并根据历史订单信息对交易类型进行判断，生成订单与商户非正常标记；根据买家信息遍历平台数据库获取该买家的历史订单信息，并根据历史订单信息对买家进行判断，生成买家非正常标记；根据订单、商户非正常标记与买家非正常标记生成平台标记与警示。2.根据权利要求1所述的一种应用于在线电商的订单数据检测方法，其特征在于，所述订单信息包括：商户信息、买家信息、物流信息、价格信息、商品信息以及订单完成状态信息；所述物流信息用以记录商品的物流状态情况；所述订单信息用以记录订单完成状态。3.根据权利要求2所述的一种应用于在线电商的订单数据检测方法，其特征在于，根据商户信息遍历平台数据库获取该商户的历史订单信息，并根据历史订单信息对交易类型进行判断的步骤，具体包括：根据订单信息中的商户信息与商品类型信息遍历检索平台数据库，获取所述商户信息下记录有相同商品信息的历史订单信息；获取订单信息与历史订单信息中的价格信息，根据历史订单信息中的价格信息对订单信息中的价格信息进行差值判定，若判定结果为非正常，则对订单信息进行非正常标记，所述非正常标记用于表征该订单信息所记录的交易存在刷单行为的可能性。4.根据权利要求3所述的一种应用于在线电商的订单数据检测方法，其特征在于，获取订单信息与历史订单信息中的价格信息，根据历史订单信息中的价格信息对订单信息中的价格信息进行差值判定的步骤具体包括：获取订单信息与历史订单信息中的多个价格信息，并对多个价格信息进行离散分析，获取其离散中心，若离散中心的数量为多个，则根据最大与最小的离散中心进行差值运算，若差值大于设定阈值，且最小离散中心存在订单总数占比超过预设值的数据，则判定该订单信息下的商品为非正常商品；根据最小离散中心所对应的价格信息对该所述订单信息进行判定，若该所述价格信息处于最小离散中心，则对订单信息进行非正常标记。5.根据权利要求4所述的一种应用于在线电商的订单数据检测方法，其特征在于，对于商户的交易类型判定还包括以下步骤：根据订单信息中的商户信息遍历检索平台数据库，获取对应商户信息下所存储的历史订单信息；获取历史订单信息中的物流信息与订单完成状态信息，并对物流信息与订单完成状态信息进行检索判断，若存在超过设定阈值数量的订单信息中订单完成状态信息处于交易完成且物流信息处于未签收状态，则标记该商户为非正常商户。6.根据权利要求4所述的一种应用于在线电商的订单数据检测方法，其特征在于，根据2CN113362126A权利要求书2/2页买家信息遍历平台数据库获取该买家的历史订单信息，并根据历史订单信息对买家进行判断，生成买家非正常标记的步骤具体包括：根据订单信息中的买家信息遍历检索平台数据库，获取对应买家信息下所存储的历史订单信息，并根据历史订单信息对该买家进行判定，若历史订单信息中存在超过设定阈值的非正常标记订单时，则标记该买家为非正常买家。7.根据权利要求5或6所述的一种应用于在线电商的订单数据检测方法，其特征在于，根据订单、商户非正常标记与买家非正