一种应用于在线电商的订单数据检测方法及系统.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN112465600A(43)申请公布日2021.03.09(21)申请号202011429149.3(22)申请日2020.12.09(71)申请人胡建梅地址614900四川省乐山市沙湾区德胜路100号(72)发明人胡建梅程健平(74)专利代理机构厦门原创专利事务所(普通合伙)35101代理人刘剑锋(51)Int.Cl.G06Q30/06(2012.01)G06Q10/04(2012.01)权利要求书6页说明书16页附图2页(54)发明名称一种应用于在线电商的订单数据检测方法及系统(57)摘要本发明公开了一种应用于在线电商的订单数据检测方法及系统，获取到的待处理订单数据进行数据优化，得到的订单优化数据，确定最终订单标识特征；将最终订单标识特征作为原始订单的输入，进行提取，得到原始订单的输出。将原始订单的输出和原始订单的输入融合，得到实时审核数据，根据实时审核数据和目标订单数据的相似度，判断是否成功下单。这样对目标订单数据初步筛选，将不合格的数据剔除，有效的减少后续检测步骤的工作量，从而提高工作效率。将订单融合列表、业务通信标签以及订单融合列表进行审核处理，确定生成的实时审核数据，将实时审核数据和目标订单数据进行判断，这样进一步的检测，确保订单数据无误，有效的避免了订单数据错误。CN112465600ACN112465600A权利要求书1/6页1.一种应用于在线电商的订单数据检测方法，应用于数据处理终端，其特征在于，所述方法包括：对获取到的待处理订单数据进行数据优化，得到所述待处理订单数据对应的订单优化数据，根据订单数据处理模型中的订单数量对应的订单编号标识以及订单位置对应的业务通信标签对所述订单优化数据进行核对，确定与所述订单优化数据相匹配的目标订单数据；对所述目标订单数据进行特征处理，确定所述目标订单数据对应的最终订单标识特征；将所述最终订单标识特征作为原始订单的输入，并基于所述原始订单的输入中的实时输入数据对预设数据库中的目标订单标识特征进行提取，得到原始订单的输出；将所述原始订单的输出和所述原始订单的输入进行融合，得到订单融合列表；对所述订单编号标识、所述业务通信标签以及所述订单融合列表进行审核处理，得到实时审核数据，根据所述实时审核数据和所述目标订单数据的相似度，判断所述待处理订单数据是否成功下单。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据订单数据处理模型中的订单数量对应的订单编号标识以及订单位置对应的业务通信标签对所述订单优化数据进行核对，确定与所述订单优化数据相匹配的目标订单数据的具体步骤包括：获取订单编号标识；其中，所述订单编号标识包括通信地址信息以及发货人姓名信息；对所述通信地址信息进行距离计算，得到所述通信地址信息对应的实时距离，提取预设数据库中的运输速率，根据所述运输速率对所述实时距离进行时间计算，得到到达目的地的预计时间，并将所述预计时间和所述发货人姓名信息与所述订单编号标识相匹配，得到对应的目标订单编号标识；获取业务通信标签；其中，所述业务通信标签包括通信传输信息以及收货人姓名信息；将所述通信传输信息和所述收货人姓名信息反馈给下单设备进行确认，所述下单设备在接收到所述通信传输信息和所述收货人姓名信息后，所述下单设备提取预设数据库中的预设通信传输信息和预设收货人姓名信息，判断所述通信传输信息和所述收货人姓名信息的是否相匹配，若匹配，则获得目标业务通信标签；基于所述目标订单编号标识和所述目标业务通信标签，确定对应的所述订单优化数据相匹配的目标订单数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标订单数据进行特征处理，确定所述目标订单数据对应的最终订单标识特征的具体步骤包括：确定目标订单数据中的关键信息对应的关键信息参数以及所述关键信息对应的聚类中心，所述聚类中心表示所述目标订单数据的关键信息的数据重要权益；其中，所述聚类中心至少包括：表示所述目标订单数据的关键信息对应的主数据重要权益和次数据重要权益；获取与所述关键信息参数对应的参数分布列队，所述参数分布列队包含有预先提取的参数分布列队对应的系数特征，得到对应的参数分布特征；其中，所述参数分布特征表示位于所述参数分布列队中预设系数值范围内且与所述关键信息参数对应的关键信息中的数据重要权益；所述参数分布特征至少包括：表示所述参数分布列队中预设系数值范围内，与所述参2CN112465600A权利要求书2/6页数分布列队中所包含的集中趋势的测度对应的关键信息中的主数据重要权益和次数据重要权益；依据所述关键信息参数和所述聚类中心，在所述参数分布列队中查找与所述目标订单数据相匹配的最终订单标识特征。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，并基于所述原始订单的输入中的实时输入数据