信息推荐装置、信息推荐方法及存储介质.pdf
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信息推荐装置、信息推荐方法及存储介质.pdf
本发明提供一种信息推荐装置、信息推荐方法及存储介质,能够推荐与用户的喜好相应的信息,提供贴近用户的个性化的购买体验。信息推荐装置具备:获取部,获取用户对于商品的视线的移动历史及用户的商品的购买历史;计算部,基于移动历史和购买历史,计算表示用户对商品的喜好程度的喜好度;以及推荐部,推荐使用了喜好度为规定以上的至少一个商品的食谱。
信息推荐方法、装置及存储介质.pdf
本申请公开了一种信息推荐方法、装置及存储介质,可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、车联网等各种场景,所述方法包括:基于目标领域的第一信息集以及第二信息集,确定原始标签集中每个原始标签的第一权重;从原始标签集中筛选出有效标签集;确定目标对象对应的目标有效标签以及目标有效标签对应的至少两个第一目标信息;确定目标有效标签在对应的每个第一目标信息中的第二权重;基于每个第一目标信息中目标有效标签对应的第一权重以及第二权重,确定每个第一目标信息中目标有效标签的综合权重;最后确定目标对象的待推荐信息;本申请实现了信息
信息推荐方法、信息推荐装置、电子设备及存储介质.pdf
本公开提供了一种信息推荐方法、信息推荐装置、电子设备及计算机可读存储介质,属于计算机技术领域。该方法包括:显示信息推荐媒体数据;响应于检测到目标对象满足第一预设条件,向所述目标对象发送询问信息;接收所述目标对象输入的关于所述询问信息的应答信息;根据所述应答信息向所述目标对象推荐与所述信息推荐媒体数据相关的目标信息。本公开可以对目标对象进行有效、准确的信息推荐。
信息推荐方法、装置、设备及存储介质.pdf
本发明属于计算机技术领域,公开了一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质,本发明根据用户信息查找与目标用户对应的目标召回数据,进而确定目标userembedding向量,然后根据预设排序模型和目标userembedding向量确定向量排序结果以对用户进行信息推荐,通过目标userembedding向量替换掉多种用户特征来进行信息推荐,减少了需要使用的用户特征的数量,从而提高了信息推荐的效率。
信息推荐方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请提供一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取待分类的M个用户的用户信息;M为大于或等于1的整数;将M个用户的用户信息输入用户分类模型,得到目标类别的N个用户;其中,用户分类模型是根据X个样本用户的用户信息和标签对P个支持向量机进行训练得到的,且用于识别目标类别的用户的模型;标签用于标识X个样本用户中每个样本用户对应的用户类别;N和X均为大于或等于1的整数;P为大于或等于2的整数;对目标类别的N个用户,进行信息推荐。