信息推荐方法、装置及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114154066A(43)申请公布日2022.03.08(21)申请号202111467530.3(22)申请日2021.12.03(71)申请人腾讯科技（深圳）有限公司地址518057广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层(72)发明人王丹磊(74)专利代理机构广州三环专利商标代理有限公司44202代理人熊永强贾允(51)Int.Cl.G06F16/9535(2019.01)G06F16/9536(2019.01)G06F40/279(2020.01)G06F40/30(2020.01)权利要求书3页说明书14页附图7页(54)发明名称信息推荐方法、装置及存储介质(57)摘要本申请公开了一种信息推荐方法、装置及存储介质，可以应用于云技术、人工智能、智慧交通、车联网等各种场景，所述方法包括：基于目标领域的第一信息集以及第二信息集，确定原始标签集中每个原始标签的第一权重；从原始标签集中筛选出有效标签集；确定目标对象对应的目标有效标签以及目标有效标签对应的至少两个第一目标信息；确定目标有效标签在对应的每个第一目标信息中的第二权重；基于每个第一目标信息中目标有效标签对应的第一权重以及第二权重，确定每个第一目标信息中目标有效标签的综合权重；最后确定目标对象的待推荐信息；本申请实现了信息的精准推荐，提高了待推荐信息的转化率。CN114154066ACN114154066A权利要求书1/3页1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：基于目标领域的第一信息集以及第二信息集，确定原始标签集中每个原始标签的第一权重；所述原始标签集基于所述第一信息集确定；所述第二信息集为所述目标领域内的对象数据集对应的信息集，所述对象数据集包括至少两个对象的数据；所述至少两个对象包括目标对象；基于所述每个原始标签的第一权重，从所述原始标签集中筛选出有效标签集；所述有效标签集包括目标有效标签；确定所述目标对象对应的目标有效标签以及所述目标有效标签对应的至少两个第二目标信息；确定所述目标有效标签在对应的每个第一目标信息中的第二权重；基于所述每个第一目标信息中所述目标有效标签对应的第一权重以及第二权重，确定所述每个第一目标信息中所述目标有效标签的综合权重；基于所述每个第一目标信息中所述目标有效标签的综合权重，确定所述目标对象的待推荐信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标有效标签为至少两个，所述基于所述每个第一目标信息中所述目标有效标签对应的第一权重以及第二权重，确定所述每个第一目标信息中所述目标有效标签的综合权重，包括：计算所述每个第一目标信息中每个目标有效标签对应的第一权重与第二权重的乘积，得到所述每个第一目标信息中每个目标有效标签的初始权重；计算所述每个第一目标信息中各个目标有效标签的初始权重之和，得到所述每个第一目标信息中目标有效标签的综合权重。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目标领域的第一信息集以及第二信息集，确定原始标签集中每个原始标签的第一权重，包括：确定所述每个原始标签在所述第一信息集中的第一覆盖度以及所述每个原始标签在所述第二信息集中的第二覆盖度；基于所述每个原始标签对应的第一覆盖度与第二覆盖度，确定所述每个原始标签的第一权重。4.根据权利要求1‑3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于目标领域的第一信息集以及第二信息集，确定原始标签集中每个原始标签的第一权重之前，所述方法还包括：获取所述目标领域的第一信息集；对所述第一信息集中每个第一信息进行分词处理，得到每个第一信息的单词集；基于所述每个第一信息的单词集，构建原始标签集；获取所述目标领域内的所述对象数据集；基于所述对象数据集，确定所述第二信息集。5.根据权利要求1‑3任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标有效标签在对应的每个第一目标信息中的第二权重，包括：确定每个第一目标信息中目标有效标签的曝光数以及转化率；基于每个第一目标信息中目标有效标签的曝光数以及转化率，得到所述每个第一目标信息对应的威尔逊置信区间下限值；2CN114154066A权利要求书2/3页将所述每个第一目标信息对应的威尔逊置信区间下限值，确定为所述每个第一目标信息中目标有效标签的第二权重。6.根据权利要求1‑3任一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标有效标签在对应的每个第一目标信息中的第二权重，包括：基于相似度计算模型，将所述目标有效标签转换成第一特征向量，将所述目标有效标签对应的各个第一目标信息转换成第二特征向量；计算每个第二特征向量与所述第一特征向量之间的相似度，得到所述目标有效标签在对应的每个第一目标信息中的第二权重。7.根据权利要求1‑3中任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述