信息推荐方法、装置、设备及存储介质.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN114154051A(43)申请公布日2022.03.08(21)申请号202010938352.7(22)申请日2020.09.08(71)申请人北京鸿享技术服务有限公司地址100020北京市朝阳区酒仙桥路甲10号3号楼15层17层1765(72)发明人张雪松(74)专利代理机构深圳市世纪恒程知识产权代理事务所44287代理人关向兰(51)Int.Cl.G06F16/9535(2019.01)G06F16/9538(2019.01)权利要求书2页说明书15页附图4页(54)发明名称信息推荐方法、装置、设备及存储介质(57)摘要本发明属于计算机技术领域，公开了一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质，本发明根据用户信息查找与目标用户对应的目标召回数据，进而确定目标userembedding向量，然后根据预设排序模型和目标userembedding向量确定向量排序结果以对用户进行信息推荐，通过目标userembedding向量替换掉多种用户特征来进行信息推荐，减少了需要使用的用户特征的数量，从而提高了信息推荐的效率。CN114154051ACN114154051A权利要求书1/2页1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述信息推荐方法包括以下步骤：获取目标用户的用户信息；根据所述用户信息查找与所述目标用户对应的目标召回数据；根据所述目标召回数据确定所述目标用户对应的目标userembedding向量；基于所述目标userembedding向量通过预设排序模型确定向量排序结果；根据所述向量排序结果对所述目标用户进行信息推荐。2.如权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，所述获取目标用户的用户信息之前，还包括：获取用户的用户属性特征和用户行为特征；根据所述用户属性特征、所述用户行为特征以及预设召回模型确定所述用户对应的userembedding向量；根据所述userembedding向量生成召回数据，并将所述召回数据存储在预设数据库中；相应地，所述根据所述用户信息查找与所述目标用户对应的目标召回数据，包括：根据所述用户信息从所述预设数据库中查找与所述目标用户对应的目标召回数据。3.如权利要求2所述的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户属性特征、所述用户行为特征以及预设召回模型确定所述用户对应的userembedding向量，包括：将所述用户属性特征和所述用户行为特征作为模型训练特征，并确定所述模型训练特征对应的特征embedding向量；根据所述特征embedding向量和预设召回模型确定所述用户对应的userembedding向量。4.如权利要求3所述的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述特征embedding向量和预设召回模型确定所述用户对应的userembedding向量，包括：对所述特征embedding向量进行拼接处理，获得第一拼接特征向量；基于所述第一拼接特征向量通过预设召回模型确定所述用户对应的userembedding向量。5.如权利要求4所述的信息推荐方法，其特征在于，所述基于所述拼接特征向量通过预设召回模型确定所述用户对应的userembedding向量，包括：将所述第一拼接特征向量作为召回模型输入层；根据所述召回模型输入层和预设召回模型确定召回模型输出结果，并根据所述召回模型输出结果确定所述用户对应的userembedding向量。6.如权利要求2所述的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户信息从所述预设数据库中查找与所述目标用户对应的目标召回数据之前，还包括：判断所述预设数据库中是否存在与所述目标用户对应的目标召回数据；在所述预设数据库中存在与所述目标用户对应的目标召回数据时，执行所述根据所述用户信息从所述预设数据库中查找与所述目标用户对应的目标召回数据的步骤。7.如权利要求6所述的信息推荐方法，其特征在于，所述判断所述预设数据库中是否存在与所述目标用户对应的目标召回数据之后，还包括：在所述预设数据库中不存在与所述目标用户对应的目标召回数据时，获取所述目标用2CN114154051A权利要求书2/2页户的目标用户属性特征和目标用户行为特征；根据所述目标用户属性特征、所述目标用户行为特征以及所述预设召回模型确定所述目标用户对应的目标userembedding向量。8.一种信息推荐装置，其特征在于，所述信息推荐装置包括：信息获取模块，用于获取目标用户的用户信息；数据查找模块，用于根据所述用户信息查找与所述目标用户对应的目标召回数据；目标确定模块，用于根据所述目标召回数据确定所述目标用户对应的目标userembedding向量；向量排序模块，用于基于所述目标userembedding向量通过预设排序模型确定向量排序结果；信息推荐模