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(19)国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN115760309A(43)申请公布日2023.03.07(21)申请号202211539257.5(22)申请日2022.12.01(71)申请人乐融致新电子科技(天津)有限公司地址300450天津市滨海新区天津生态城动漫中路482号创智大厦2层217-218室(72)发明人史轩田迎辉(74)专利代理机构北京华专卓海知识产权代理事务所(普通合伙)11664专利代理师张帅杰(51)Int.Cl.G06Q30/0601(2023.01)G06F30/10(2020.01)G06F30/27(2020.01)权利要求书2页说明书8页附图2页(54)发明名称虚拟试鞋方法、装置、设备以及存储介质(57)摘要本公开的实施例提供了一种虚拟试鞋方法、装置、设备以及存储介质。该方法包括:获取用户的试鞋请求,其中,试鞋请求包括用户ID、鞋子货号;根据试鞋请求中的用户ID查找用户脚部仿真模型,并根据试鞋请求中的鞋子货号查找鞋子仿真模型;根据用户脚部仿真模型参数与鞋子仿真模型参数预测鞋子穿着效果。以此方式,可以根据用户脚部仿真模型参数与鞋子仿真模型参数预测鞋子穿着效果,进而提示用户是否选择购买,大大提高了用户购物体验。CN115760309ACN115760309A权利要求书1/2页1.一种虚拟试鞋方法,其特征在于,所述方法包括:获取用户的试鞋请求,其中,所述试鞋请求包括用户ID、鞋子货号;根据所述试鞋请求中的用户ID查找用户脚部仿真模型,并根据所述试鞋请求中的鞋子货号查找鞋子仿真模型;根据用户脚部仿真模型参数与鞋子仿真模型参数预测鞋子穿着效果。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据用户脚部仿真模型参数与鞋子仿真模型参数预测鞋子穿着效果,包括:将用户脚部仿真模型参数与鞋子仿真模型参数输入预先训练的试鞋模型,得到鞋子穿着效果;所述试鞋模型是利用训练集对预设的神经网络进行训练得到的,所述训练集是根据试鞋样本及其对应的标签生成的,所述试鞋样本包括用户脚部仿真模型参数与鞋子仿真模型参数,所述标签为鞋子真实穿着效果。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述试鞋模型是通过以下步骤训练的:将所述训练集中的试鞋样本输入所述神经网络,得到鞋子穿着效果;根据所述试鞋样本对应的鞋子穿着效果与标签对所述神经网络的参数进行迭代更新,直至满足训练停止条件,得到训练后的试鞋模型。4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述试鞋样本及其对应的标签是通过以下步骤生成的:获取用户的用户ID和购物数据;根据用户ID,查找用户脚部仿真模型;根据购物数据,确定用户已购买鞋子的货号;根据已购买鞋子的货号,查找已购买鞋子的鞋子仿真模型;根据用户对已购买鞋子的评论信息,确定已购买鞋子的真实穿着效果;将查找到的用户脚部仿真模型和鞋子仿真模型的参数作为试鞋样本,并将确定的真实穿着效果作为其对应的标签。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户脚部仿真模型是通过以下步骤生成的:通过3D扫描设备对用户脚部进行扫描,生成用户脚部仿真模型。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户脚部仿真模型是通过以下步骤生成的:根据用户输入的脚部参数,生成并展示候选用户脚部仿真模型;根据用户输入的调整指令,对所述候选用户脚部仿真模型进行调整,得到用户脚部仿真模型。7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述试鞋请求是通过以下步骤生成的:根据用户输入的鞋子搜索信息,展示相关鞋子,其中,所展示鞋子与鞋子搜索信息的匹配度大于预设阈值;根据用户输入的试穿指令,确定试穿鞋子;根据用户ID和试穿鞋子的货号,生成试鞋请求。8.一种虚拟试鞋装置,其特征在于,所述装置包括:2CN115760309A权利要求书2/2页获取模块,用于获取用户的试鞋请求,其中,所述试鞋请求包括用户ID、鞋子货号;查找模块,用于根据所述试鞋请求中的用户ID查找用户脚部仿真模型,并根据所述试鞋请求中的鞋子货号查找鞋子仿真模型;预测模块,用于根据用户脚部仿真模型参数与鞋子仿真模型参数预测鞋子穿着效果。9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1‑7中任一项所述的方法。10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1‑7中任一项所述的方法。3CN115760309A说明书1/8页虚拟试鞋方法、装置、设备以及存储介质技术领域[0001]本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及一种虚拟试鞋方法、装置、设备以及存储介质。背景技术[