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一种基于自适应图像回归的遥感影像变化检测方法.pdf

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本发明公开了一种基于自适应图像回归的遥感影像变化检测方法,包括以下步骤;步骤1):基于多输出自适应回归模型对事前及事后影像处理生成回归图像;步骤2):计算步骤1)得到的回归图像和事前及事后影像之间的差异图像;步骤3):基于模糊局部信息C均值算法对步骤2)得到的差异图像进行分析,获得一定数量的显著样本对,即变化样本对和不变样本对;步骤4):基于关联关系驱动的融合方法(AF),加强事前及事后影像的特征,进而融合原始影像特征和加强后的特征;步骤5):以步骤3)中的显著样本对构建训练集,进而结合步骤4)中融合后的特征训练分类器模型预测得到变化检测结果。本发明检测精度高,时间成本低,有效避免了噪声信息的干扰,并且能够适应复杂地物场景的变化检测任务。