一种图像边缘检测方法.pdf

一种图像边缘检测方法属于图像提取方法技术领域，尤其涉及一种图像边缘检测方法。本发明提供一种定位精度高的图像边缘检测方法。本发明包括以下步骤：1)选取一个初始阈值的估计值；2)利用阈值将图像分为两组；3)计算两个区域灰度值；4)选取新的阈值；5）分割图像，变成二值图像，挖空同一区域内部像素点，留下图像的轮廓，检测图像边缘。

2023-09-03

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一种图像边缘的检测方法.pdf

本发明公开了一种图像边缘的检测方法。该方法包括：滤除空间目标图像中的噪声；计算单一尺度下图像的形态学梯度；根据所述单一尺度下图像的形态学梯度，计算得到多尺度形态学梯度图像；确定多尺度形态学梯度图像中的极大值点的位置；使用过零点位置模板选取对应的形态学梯度边缘，并根据预设阈值去除伪边缘；保留目标边缘的主干并去除边缘中的碎片，得到所述空间目标图像的边缘。通过使用本发明所提供的图像边缘的检测方法，可以有效地提取空间目标图像的边缘信息。

2023-11-22

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一种改进的图像边缘检测方法.pdf

本发明公开了一种改进的图像边缘检测方法，包括以下步骤：S1：对图像进行平滑处理，使用改进的中值滤波器抑制噪声；S2：通过x，y，45°，135°方向上的一阶偏导数，求出水平和垂直方向的差分，进而求得梯度幅值和梯度方向；S3：对梯度幅值进行非极大值抑制；S4：利用梯度直方图求出高阈值和低阈值，然后利用双阈值算法对图像进行边缘检测；S5：锐化处理，并连接边缘，得到最终的边缘图像。本发明使用带权中值滤波代替高斯滤波，使用四个方向的偏导数求梯度幅值和方向，使用梯度直方图确定高低阈值，该方法降低了误检率，提高了检测

2023-09-02

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一种图像边缘检测方法及系统.pdf

本发明公开了一种图像边缘检测方法及系统，涉及边缘检测技术领域，所述方法包括：获取原始图像；原始图像为无人机所处环境的图像；将原始图像输入至边缘检测模型中，得到原始图像的边缘图；边缘图用于无人机进行障碍物检测；边缘检测模型包括第一特征提取模块、第二特征提取模块、筛选模块和特征融合模块；第二特征提取模块由深度可分离卷积网络构建得到；筛选模块由基于自适应阈值法的八向差分算子构建得到。本发明引入深度可分离卷积网络，提高了边缘检测的效率；基于利用自适应阈值法对八向差分算子改进，且引入多尺度特征融合网络，提高了边缘检

2023-06-05

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一种图像边缘检测的景深扩展方法.pdf

本发明公开了一种用于图像处理的图像边缘检测的景深扩展方法，步骤为：用自动对焦显微镜的镜头沿被拍摄物体的深度(高度)方向进行扫描，并且每隔一定距离自动采样拍摄一次；每拍摄一幅图像，实时对其进行Sobel算子边缘检测，得到一幅只含有清晰部分边缘的灰度图像；对每一幅边缘检测后的图像进行膨胀变换，使灰度图像的清晰边缘部分扩展连成一系列连通区域；将膨胀变换后得到的灰度图与前一幅灰度图进行逐点比较，将灰度值大的那一幅图在该点的图像原值保留下来，并合成一幅新图作为中间结果继续与新拍摄的图像合成，直到整个过程结束。本发明

2023-11-26

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