结合深度信息的图像去雾方法及装置和电子装置.pdf
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结合深度信息的图像去雾方法及装置和电子装置.pdf
本发明公开了一种结合深度信息的图像去雾方法,用于处理电子装置采集的场景数据。所述场景数据包括场景主图像。图像去雾方法包括以下步骤:根据场景数据获取场景的深度信息;处理场景主图像和深度信息以划分天空区域和非天空区域;对天空区域和非天空区域分别进行不同程度的去雾处理。本发明还公开了一种结合深度信息的图像去雾装置和电子装置。本发明实施方式的结合深度信息的图像去雾方法、图像去雾装置和电子装置对有雾图像中的天空区域和非天空区域进行划分进行不同程度的去雾处理,能够有效去除图像中的雾/霾,并保留天空区域的信息,使得去雾
图像去雾方法和装置.pdf
本发明公开了一种图像去雾方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取待处理图像,所述待处理图像为有雾图像;通过预构建的图像去雾网络,获得所述待处理图像对应的清晰图像,所述清晰图像为无雾图像;其中,所述预构建的图像去雾网络用于获取所述待处理图像的特征图像,并基于所述特征图像获得与所述待处理图像对应的清晰图像。该实施方式得到的去雾图像细节丰富,去雾性能显著,可广泛应用于各种去雾场景。
图像去雾方法及装置、存储介质、电子设备.pdf
本公开涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像去雾方法及装置、存储介质、电子设备。该方法可以包括:根据待去雾图像的亮度信息、饱和度信息以及梯度信息分割待去雾图像中的天空区域;根据天空区域内的所有像素计算第一全球大气光成分,并将天空区域中的所有像素的透射率均设置为第一透射率;根据第一全球大气光成分分别计算待去雾图像中的非天空区域中的各像素的第二透射率;根据第一全球大气光成分、第一透射率以及非天空区域中的各像素的第二透射率并结合大气散射模型计算待去雾图像的去雾图像。本公开提高了天空区域分割的准确率,避免了天空区
一种遥感图像去雾方法、装置及电子设备.pdf
本发明提供了一种遥感图像去雾方法、装置及电子设备,其中,该方法包括:根据多个预设规格的无雾样本图像和有雾样本图像训练得到生成对抗网络中的生成器模型,并利用生成对抗网络中的判别器模型对生成器模型进行调整;将待去雾的有雾遥感图像划分为多个预设规格的目标图块,将多个目标图块分别输入至生成器模型,得到多个预设规格的无雾图块;对多个无雾图块进行合成,得到与待处理的有雾遥感图像同规格的无雾遥感图像。通过本发明实施例提供的遥感图像去雾方法、装置及电子设备,可以设置较小的预设规格,从而降低训练生成对抗网络的复杂度;不需要
深度图像去噪方法、装置、电子设备和存储介质.pdf
本申请涉及一种深度图像去噪方法、装置、电子设备和存储介质。所述方法包括:获取目标对象对应的原始深度信息;对原始深度信息进行预处理后再进行第一去噪处理,得到第一中间深度信息;对原始深度信息进行第二去噪处理后再进行预处理,得到第二中间深度信息;将第一中间深度信息和第二中间深度信息进行融合,得到融合深度信息,基于融合深度信息生成第一深度图像;根据原始深度信息生成第二深度图像,对第二深度图像进行第三去噪处理,得到第三深度图像;将第一深度图像和第三深度图像进行融合,得到与目标对象对应的目标深度图像。采用本方法能够提