图像去雾方法及装置、存储介质、电子设备.pdf
曾琪****是我
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图像去雾方法及装置、存储介质、电子设备.pdf
本公开涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像去雾方法及装置、存储介质、电子设备。该方法可以包括:根据待去雾图像的亮度信息、饱和度信息以及梯度信息分割待去雾图像中的天空区域;根据天空区域内的所有像素计算第一全球大气光成分,并将天空区域中的所有像素的透射率均设置为第一透射率;根据第一全球大气光成分分别计算待去雾图像中的非天空区域中的各像素的第二透射率;根据第一全球大气光成分、第一透射率以及非天空区域中的各像素的第二透射率并结合大气散射模型计算待去雾图像的去雾图像。本公开提高了天空区域分割的准确率,避免了天空区
图像去噪方法、装置、电子设备与存储介质.pdf
本发明提供了一种图像去噪方法、装置、电子设备与存储介质,图像去噪方法,包括:获取输入图像;确定所述输入图像中像素点的噪声强度;基于所述噪声强度,对所述输入图像进行双边滤波,得到基础层信息;并基于所述基础层信息与所述输入图像,确定细节层信息,所述细节层信息中记录了每个像素点对应的差异值,所述差异值表征了所述输入图像中像素点的取值相对于所述基础层信息的差异;将所述差异值转换至频率域,并进行去噪,得到频率域处理后信息;合并所述频率域处理后信息与所述基础层信息,得到合并图像;对所述合并图像与所述输入图像进行联合双
一种图像去雾去噪方法、装置、设备及存储介质.pdf
本申请公开了一种图像去雾去噪方法、装置、设备及计算机可读存储介质,其方法包括:根据暗原色先验原理、大气散射模型及TVBH模型构建H‑TVBH模型;获取原始图像,计算原始图像的初始透射率和大气光值;将原始图像、初始透射率及大气光值输入到H‑TVBH模型中,对H‑TVBH模型进行求解,得到去雾去噪图像。本申请公开的上述技术方案,通过所构建的H‑TVBH模型实现对原始图像的去雾去噪处理,从而达到较好的图像处理效果,而且由于TVBH模型中的规则项可以保持图像边缘细节,因此,则结合TVBH模型所得到的H‑TVBH模
图像去噪处理方法、装置、存储介质与电子设备.pdf
本公开提供一种图像去噪处理方法、装置、计算机可读存储介质与电子设备,涉及图像与视频处理技术领域。该图像去噪处理方法包括:获取当前图像以及当前图像的至少一帧参考图像;对当前图像进行金字塔分解,得到m个尺度的当前下采样图像,并根据不同尺度的当前下采样图像确定当前细节图像,对参考图像进行金字塔分解,得到m个尺度的参考下采样图像,并根据不同尺度的参考下采样图像确定参考细节图像,m为不小于2的正整数;将当前下采样图像与参考下采样图像融合为目标下采样图像,将当前细节图像与参考细节图像融合为目标细节图像;根据目标下采样
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本公开涉及一种图像去噪方法、装置、存储介质和电子设备,属于图像处理领域,能够在把噪声去除干净的同时,非常好地保留图像的纹理细节。一种图像去噪方法,包括:获取待去噪图像阵列,该阵列中每个像素只包含一个颜色分量,在待去噪图像阵列的中心像素所在行列的隔行和/或隔列位置处存在着与中心像素相同颜色分量的中心像素隔行列像素,在紧邻中心像素的紧邻像素所在行列的隔行和/或隔列位置处存在着与紧邻像素相同颜色分量的紧邻像素隔行列像素;基于中心像素与中心像素隔行列像素的差值以及紧邻像素与紧邻像素隔行列像素的差值,确定各个中心像