一种基于四阶偏微分方程的图像去噪方法.pdf
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一种基于四阶偏微分方程的图像去噪方法.pdf
本发明公开了一种基于四阶偏微分方程的图像去噪方法,其特征是,首先针对平滑算子的非凸性不能保证能量泛函的全局唯一最小值的情况,提出了改进的平滑算子,建立新模型一,有效的抑制了椒盐噪声,但视觉效果尚有欠缺。针对新模型一去噪的视觉效果不够的情况,以及为进一步抑制“阶梯效应”现象和“孤立点”产生,引入梯度算子作为边缘检测算子并结合拉普拉斯算子构造新的能量泛函,建立新模型二;本模型有效的去除了椒盐噪声、抑制了“阶梯效应”和“孤立点”现象,更多的保留了图像的纹理细节特征,去噪效果较经典模型更具优越性。
基于四阶偏微分方程的并行图像去噪研究的开题报告.docx
基于四阶偏微分方程的并行图像去噪研究的开题报告一、研究背景图像去噪技术是计算机视觉领域的一个重要研究方向,它在实际应用中具有广泛的应用前景,包括电影和电视制作、医学图像处理、信号处理、自动驾驶等。目前,图像去噪技术可分为基于频域和基于空域两大类。基于频域的图像去噪方法是通过对图像的功率谱进行滤波实现去噪,但它们通常无法处理具有复杂纹理结构的图像;而基于空域的图像去噪方法则是通过对图像像素进行操作,使噪声像素受到抑制,保留图像纹理细节。本文将研究基于四阶偏微分方程模型的图像去噪方法。四阶偏微分方程模型可以较
基于分数阶偏微分方程的图像去噪方法.pdf
本发明公开了一种基于分数阶偏微分方程的图像去噪方法,本发明根据分数阶导数的非局部性质,在检测边缘时能够减弱噪声的干扰,结合偏微分方程得到一种基于分数阶偏微分方程的图像去噪方法,能够在去噪的同时尽可能地保留原图像的纹理细节;在求解的过程中采用了快速傅立叶变换的方法,避免了复杂的分数阶导数展开运算的同时加快了求解速度;本发明将扩散函数的变量单独设定了分数阶导数,对于不同的图像变化微分阶数可以获得较好的去噪效果,并且收敛速度也较快,所需的迭代次数较少。
一种基于偏微分方程的双树复小波图像去噪方法.pdf
本发明涉及一种基于偏微分方程的双树复小波图像去噪方法。包括步骤:输入含噪数字图像;对输入的含噪数字图像进行双树复小波变换分解,分解得到两个低频子带图像和六个高频细节子带图像;对分解后的两个低频子带图像进行各向同性扩散;设计改进的自适应模型;计算每个方向上高频细节子带图像的双树复小波变换模和梯度模,利用双树小波变换模和梯度模的加权平均来设计一种自适应的扩散系数函数来改进P-M模型;对改进的自适应模型离散化处理;对六个高频子带图像进行各向异性扩散;进行双树复小波逆变换,输出去噪后的数字图像。本发明的有益效果是
基于高阶偏微分方程的图像去噪方法研究的任务书.docx
基于高阶偏微分方程的图像去噪方法研究的任务书任务书一、课题背景图像去噪是数字图像处理中的一项重要技术,其目的是去除噪声并尽量保留图像的细节信息。在实际应用中,图像往往会受到拍摄设备、传输通道及环境等因素的影响导致噪声产生。因此,图像去噪技术对于提高图像质量和保障图像分析结果准确性至关重要。二、任务目的本次任务旨在基于高阶偏微分方程的图像去噪方法进行研究,探究其在图像去噪领域中的应用效果。具体目的如下:1.学习偏微分方程理论,掌握高阶偏微分方程的求解方法和数值模拟技术。2.研究和分析高阶偏微分方程在图像去噪